Bli klok på hvordan Lakehouse-plattformen kan brukes for å lagre, bruke og få glede av Big Data

På dette todagers-kurset om Lakehouse-teknologien får du en solid forståelse for fremtidens måte å lagre, håndtere og forvalte Big Data på. Du lærer om hvorfor Lakehouse fungerer som en missing link mellom et datavarehus og en datainnsjø, og du får sjansen til å jobbe under panseret på teknologien. I tillegg lærer du deg prinsippene for hvordan Lakehouse kan brukes til konkret verdiskaping, så som ACID Transactions, versjonshåndtering, styringsmodeller og Time Travel.

På kurset tas kjente verktøy som Spark, Python og SWL i bruk for å bygge en Lakehouse-plattform. Du får innsikt i reelle brukeropplevelser der implementering av Lakehouse-teknologi i ulikt omfang er blitt brukt til å modernisere og forbedre selskapers dataarkitektur.

Når kurset er slutt vil du være i stand til å identifisere de beste bruksområdene for Lakehouse-teknologi (uansett om det er på moderne eller nedarvede plattformer), samtidig som du kan konfigurere ende-til-ende ETL-arbeidsflyter som vil gjøre datahåndteringen enklere og mer effektivt. Du vil sitte igjen med en dyp forståelse for hvordan Lakehouse-arkitekturen fungerer i praksis – og hvordan du kan bruke den til å bygge mer moderne dataplattformer. Du vil også være bedre i stand til å vurdere kostnadsdrivende elementer ved Lakehouse-baserte løsninger – og ikke minst kunne dokumentere og avgjøre om bruk av Lakehouse vil være økonomisk smart for din bedrift.

Dette får du med deg hjem:

• En ny forståelse for hvorfor Lakehouse er blitt så populært innen Big Data-analyse.
• Forståelse for de teknologiske styrkene og svakhetene som ligger i Lakehouse-arkitekturen.
• Praktisk erfaring med å jobbe med Delta Lake, som er den underliggende teknologien som driver Lakehouse.
• Evnen til å både planlegge og distribuere Lakehouse-dataflyter videre til produksjon.
• Forståelse for hvordan Lakehouse kan tilpasses og brukes sammen med både moderne og nedarvede dataplattformer.
• Kunnskap om bestepraksis når det gjelder bruk av Lakehouse,.

Stedsbeskrivelse

Rebel, Universitetsgata 2, Oslo

Forkunnskaper

• Programmeringserfaring (i løpet av kurset bruker vi Python).
• Grunnleggende forståelse for dataingeniørfaget/ETL-prosessen.
• Kjennskap til SQL, Spark og skyinfrastruktur er en fordel, men ikke obligatorisk.

Varighet

2 dager

Målgruppe

Todagers-kurset passer for deg som kan si ja til dette:

Dette kurset er skreddersydd til deg som jobber som dataingeniør, maskinlæringsingeniør eller utvikler – og som er klar til å ta skrittet inn i en mer moderne verden av dataarkitektur. Vi vet at du allerede har solid teknisk bakgrunn, men vi vil gi deg praktisk erfaring med de nyeste verktøyene og mønsterpraksis innen Big Data-analyse. Slik senkes terskelen for videre utforskning og implementering av Lakehouse-teknologien. Kurset vil oppleves spesielt treffende for utviklere eller ingeniører som allerede jobber med tradisjonelle dataplattformer og datavarehusteknologier – og som ønsker å fordype, utvide og fremtidssikre sin ekspertise.

Les mer om Brights Learning AS

Se flere kurs fra Brights Learning AS (2)

786 Kurs i IT-kurs