IT-kurs

PowerPoint 2010 er et presentasjonsprogram som brukes når vi skal vise fram data – enten det er tekst, bilder, tall eller tegninger. Programmet kan brukes til å lage lysark som skrives ut, eller vi kan vise presentasjonen ved hjelp av PC + videokanon. På kurset vil grunnleggende funksjoner vektlegges, men vi vil og se på hvordan en bygger opp og setter sammen en presentasjon. Forkunnskaper: Du må ha kunnskaper tilsvarende PC-begynnerkurs. Brukere av Powerpoint 2007 kan og følge dette kurset. [-]

  Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.     Revit MEP MagiCAD El Basis I   Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Introduksjon til BIM Link av Revit-modeller Koordinering av modeller Utarbeidelse av EL-installasjoner Snitt og detaljer Skjemaer og uttrekk til utprint   Dette er et populært kurs, meld deg på nå!   Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

Adobe InDesign CC er en applikasjon for desktop publishing (DTP) som er utviklet av Adobe Systems. Med InDesign kan du produsere proft sidelayout som kan benyttes til trykkpublisering og digital publisering. Applikasjonen gir mulighet for utforming og publisering av en mengde ulike typer innhold for trykksaker, Internett og nettbrett. ForkunnskaperDeltagerne må på forhånd ha elementær kjennskap til bruk av Mac eller PC, samt grunnleggende kjennskap til tekstbehandling.MålgruppeKurset retter seg mot personer som har behov for å lage grafisk materiell som annonser, brosjyrer og tilsvarende.MålsetningKunne lage forskjellig type grafisk materiell, ved å beherske verktøy for layout, bilder, tekst og farger.UndervisningsformKlasseromsundervisning, med maks 6 deltakere.En maskin pr. kursdeltaker. Programvaren som brukes på kurset er engelsk.Pris8300 kroner inkludert kursdokumentasjon og lunsj. Ansatte ved UiS har spesielle betalingsbetingelser. Varighet2 dager - fra kl 09.00 til ca kl 15.00Emner brukergrensesnitt paletter marger, spalter, tosidig vs ensidig dokumentoppsett opprette rektangler, sirkler, stjerneformer og strek markere og bearbeide objekter flytte, kopiere, justere og plassere objekter forandre størrelse og form på objekter innsetting av bilder hvordan sikre riktig oppløsing(dpi) på bildet tekstbokser skrive tekst insetting av tekst fra Word kobling av tekstbokser tekst og avsnittsformatering hvordan opprette, bruke og endre sidemaler hvordan jobbe med farger som CMYK, Pantone og RGB klargjøring av dokumenter til print, trykking, avis osv [-]

Kurset passer for deg som allerede vet hvordan du skal lage enkle presentasjoner i PowerPoint, men som ønsker å gå et trinn videre. Vi vil gi deg gode tips om hvordan du kan lage bedre presentasjoner, og jobbe mer effektivt med å lage lysbilder som engasjerer publikum og får frem budskapet. Mål for kursetEtter endt kurs skal du kunne bruke verktøyet på en smart og effektiv måte. Varighet1 dag fra 09:00 til 15:00 ForkunnskaperNoe kjennskap til PowerPoint. MålgruppeDette kurset er for deg som vet litt om PowerPoint og som ønsker å lære effektiv bruk av verktøyet. UndervisningsformKlasseromsundervisning med maks 12 deltakere. En maskin utlånt til hver deltaker. Pris3900 kroner inkludert lunsj og kursdokumentasjon. Ansatte ved UiS har egne betingelser på dette kurset. Emner Merketeknikker Navigering og snarveger Lage ny presentasjon raskt og enkelt Enkel og praktisk presentasjonsteknikk Disposisjonsvisning Maler Plassholdere Gjenbruk av lysbilder Tekst fra Word Fargevalg Konverter punkter til SmartArt Skrifttyper Hurtigstiler Effekter på bilder, figurer og Smart Art Bildebehandling Tegn figurer Rutenett og støttelinjer Juster og fordel objekter Video fra fil Legg til en tabell, formater og bruk Sett opp organisasjonskart Legg til et diagram, formater og bruk Hent diagram fra Excel Animering av punkter, bilder og figurer Egendefinert lysbildefremvisning Pakk til USB – vis uansett hvor Send som .pdf på e-post Utskrift av støtteark [-]

Dykk inn i verdenen av tekstbehandling med kurset "Word: Grunnleggende", ledet av Elin Lovinda Bae hos Utdannet.no. Dette kurset er perfekt for alle som ønsker å lære å bruke Microsoft Word, verdens mest populære tekstbehandlingsprogram. Enten du er ny til Word eller bare ønsker å friske opp dine kunnskaper, kreves ingen forkunnskaper for å delta. Kurset gir deg en omfattende opplæring i hvordan du oppretter, redigerer og formaterer dokumenter i Word. Du vil lære om Word sitt brukergrensesnitt, hvordan du oppretter, lagrer og åpner dokumenter, bruker tekstverktøy, setter inn ulike typer innhold, og tilpasser dokumentets generelle oppsett. I tillegg vil kurset dekke hvordan du samarbeider med andre og deler dokumenter effektivt. Ved kursets slutt vil du ha en solid forståelse av hvordan du kan bruke Microsoft Word for å skape profesjonelt utseende dokumenter for en rekke formål. Dette kurset vil gi deg ferdighetene du trenger for å navigere og utnytte de mange funksjonene i Word effektivt.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Brukergrensesnittet Kapittel 3: Opprette, lagre og åpne dokument Kapittel 4: Tekstverktøy Kapittel 5: Sette inn innhold Kapittel 6: Generelle tilpasninger Kapittel 7: Del dokumentet Kapittel 8: Avslutning   Varighet: 2 timer og 19 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Dette kurset gir deg en grunnleggende innføring i to-dimensjonal Datamaskin Assistert Konstruksjon (DAK). Du får et grunnlag for videre studier, og kompetanse som gjør tegnearbeidet både utfordrende og interessant. Du lærer å bli fortrolig med å bruke denne type hjelpemiddel til tegnearbeid, teknisk tegning og revidering av tegninger.   Studentlisens for AutoCAD og Revit Structure/Architecture er inkludert. Kurset er på norsk, men AutoCAD-programmet er på engelsk. Programvaren er gratis. Du lærer å bruke de grunnleggende kommandoene slik at du kan utføre enklere tegnearbeid. Du blir fortrolig med å bruke denne type hjelpemiddel til tegnearbeid, teknisk tegning og revidering av tegninger. Du lærer å jobbe rasjonelt og å velge enkle løsninger. Bruk av flere lag med ulike farger gir god visualisering og bedre lesing av tegningene. Målsetting og teksting er viktig, og må utføres tydelig og på en riktig måte. Flater fylles med skravur og elementer kan lagres separat for senere bruk i andre tegninger. Kurset gir deg inngående informasjon gjennom studieveiledningen om hvordan du skal bruke de enkelte kommandoene. Det stilles krav til 100 % nøyaktighet, noe du oppnår når du jobber riktig. Du får øvelser med tegneoppgaver innen bygg, elektro, elkraft og maskin.   [-]

Jobber du ofte med store dokumenter og ønsker å ha bedre oversikt i disse? Savner du noen praktiske tips og triks for å få bedre kontroll på formatering, layout og tekstflyt? Ønsker du å jobbe mer effektivt med disse dokumentene? Da er Jobb smart med store dokumenter kurset for deg! Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Problemstillinger rundt store dokumenter Forankring av objekter Bruk av bilder Bruk av stiler   Store dokumenter Navigasjon Stiler Nummerere overskrifter Plassering av tabeller og bilder Kryssreferanse Fotnoter og sluttnoter Disposisjonsvisning/ Navigasjonsrute   Innholdsfortegnelse og stikkordregister Lage innholdsfortegnelse Lage stikkordregister Figurliste/bildeliste   Topp/bunntekst Sidenummerering Egendefinert topp- og bunntekst Bruk av felt Variabel topp- og bunntekst Bruk av inndelinger   Rydde/klargjøre dokumenter Diverse søk/erstatt muligheter Bruk av stilervinduet for å håndtere "manuell formatering"   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

 This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure. TARGET AUDIENCE This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud. COURSE CONTENT Module 1: Introduction to Azure Machine Learning In this module, you will learn how to provision an Azure Machine Learning workspace and use it to manage machine learning assets such as data, compute, model training code, logged metrics, and trained models. You will learn how to use the web-based Azure Machine Learning studio interface as well as the Azure Machine Learning SDK and developer tools like Visual Studio Code and Jupyter Notebooks to work with the assets in your workspace. Getting Started with Azure Machine Learning Azure Machine Learning Tools Lab : Creating an Azure Machine Learning WorkspaceLab : Working with Azure Machine Learning Tools After completing this module, you will be able to Provision an Azure Machine Learning workspace Use tools and code to work with Azure Machine Learning Module 2: No-Code Machine Learning with Designer This module introduces the Designer tool, a drag and drop interface for creating machine learning models without writing any code. You will learn how to create a training pipeline that encapsulates data preparation and model training, and then convert that training pipeline to an inference pipeline that can be used to predict values from new data, before finally deploying the inference pipeline as a service for client applications to consume. Training Models with Designer Publishing Models with Designer Lab : Creating a Training Pipeline with the Azure ML DesignerLab : Deploying a Service with the Azure ML Designer After completing this module, you will be able to Use designer to train a machine learning model Deploy a Designer pipeline as a service Module 3: Running Experiments and Training Models In this module, you will get started with experiments that encapsulate data processing and model training code, and use them to train machine learning models. Introduction to Experiments Training and Registering Models Lab : Running ExperimentsLab : Training and Registering Models After completing this module, you will be able to Run code-based experiments in an Azure Machine Learning workspace Train and register machine learning models Module 4: Working with Data Data is a fundamental element in any machine learning workload, so in this module, you will learn how to create and manage datastores and datasets in an Azure Machine Learning workspace, and how to use them in model training experiments. Working with Datastores Working with Datasets Lab : Working with DatastoresLab : Working with Datasets After completing this module, you will be able to Create and consume datastores Create and consume datasets Module 5: Compute Contexts One of the key benefits of the cloud is the ability to leverage compute resources on demand, and use them to scale machine learning processes to an extent that would be infeasible on your own hardware. In this module, you'll learn how to manage experiment environments that ensure consistent runtime consistency for experiments, and how to create and use compute targets for experiment runs. Working with Environments Working with Compute Targets Lab : Working with EnvironmentsLab : Working with Compute Targets After completing this module, you will be able to Create and use environments Create and use compute targets Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines Now that you understand the basics of running workloads as experiments that leverage data assets and compute resources, it's time to learn how to orchestrate these workloads as pipelines of connected steps. Pipelines are key to implementing an effective Machine Learning Operationalization (ML Ops) solution in Azure, so you'll explore how to define and run them in this module. Introduction to Pipelines Publishing and Running Pipelines Lab : Creating a PipelineLab : Publishing a Pipeline After completing this module, you will be able to Create pipelines to automate machine learning workflows Publish and run pipeline services Module 7: Deploying and Consuming Models Models are designed to help decision making through predictions, so they're only useful when deployed and available for an application to consume. In this module learn how to deploy models for real-time inferencing, and for batch inferencing. Real-time Inferencing Batch Inferencing Lab : Creating a Real-time Inferencing ServiceLab : Creating a Batch Inferencing Service After completing this module, you will be able to Publish a model as a real-time inference service Publish a model as a batch inference service Module 8: Training Optimal Models By this stage of the course, you've learned the end-to-end process for training, deploying, and consuming machine learning models; but how do you ensure your model produces the best predictive outputs for your data? In this module, you'll explore how you can use hyperparameter tuning and automated machine learning to take advantage of cloud-scale compute and find the best model for your data. Hyperparameter Tuning Automated Machine Learning Lab : Tuning HyperparametersLab : Using Automated Machine Learning After completing this module, you will be able to Optimize hyperparameters for model training Use automated machine learning to find the optimal model for your data Module 9: Interpreting Models Many of the decisions made by organizations and automated systems today are based on predictions made by machine learning models. It's increasingly important to be able to understand the factors that influence the predictions made by a model, and to be able to determine any unintended biases in the model's behavior. This module describes how you can interpret models to explain how feature importance determines their predictions. Introduction to Model Interpretation using Model Explainers Lab : Reviewing Automated Machine Learning ExplanationsLab : Interpreting Models After completing this module, you will be able to Generate model explanations with automated machine learning Use explainers to interpret machine learning models Module 10: Monitoring Models After a model has been deployed, it's important to understand how the model is being used in production, and to detect any degradation in its effectiveness due to data drift. This module describes techniques for monitoring models and their data. Monitoring Models with Application Insights Monitoring Data Drift Lab : Monitoring a Model with Application InsightsLab : Monitoring Data Drift After completing this module, you will be able to Use Application Insights to monitor a published model Monitor data drift   [-]

Kursinnhold FINN.RAD() FINN.KOLONNE() XOPPSLAG() – den nye oppslagsfunksjonen. Super funksjonalitet INDEKS() / SAMMENLIGNE() [-]

Introduksjon Kurset gir deg en grunnleggende innføring i ITIL® beste praksis rammeverket versjon 4. Kurset gir innføring i basis konseptet, prinsippene, prosessene og funksjonene som er definert som beste praksis. Kurset vil også forberede deg til å gjennomføre ITIL Foundation sertifiseringtest. ForutsetningerIngen forutsetninger for å delta på kurset.Faglige kvalifikasjonKurset leder frem til ITIL Foundation Certificate.(Sertifiseringstest gjennomføres på siste kursdag)KursdokumentasjonOmfattende kursdokumentasjon som inneholder Kurskompendium, ITIL Pocket Guide, Norsk-Engelsk ordliste, 115 testoppgaver.SertifiseringInkludert i kursprisen er ITIL Fondation eksamen EXIN.Eksamen gjennomføres på ettermiddagen dag 3 - den avholdes skriftlig og er på engelsk.Eksamensformen er multiple choice - 40 spørsmål skal besvares, og du består ved 65% korrekte svar (dvs 26 av 40 spørsmål). Deltakerne har 1 time og 15 minutter til rådighet på eksamen. ITIL® is a registered trade mark of AXELOS Limited.   Kursinnhold Service Management as a practise • Innføring i IT Service Management• BESTE PRAKSIS: Forstå hva og hvorfor• Tjenesteorientering The Service Lifecycle Innføring i alle fasene av livssyklusen - målene og forretningsverdien for hver fase.• Service Strategy• Service Design• Service Transition• Service Operations• Continual Service Improvement Service Management processes Hvordan de ulike prosessene spiller inn i livssyklusen. Vi diskuterer mål, omfang, aktiviteter, nøkkeltall og annet: Service Strategy • Strategy Management• Service Portfolio Management• Demand Management• Financial Management Service Design • Design Coordination• Service Catalogue Management• Service Level Management• Supplier Management• Availability Management• Capacity Management• IT Service Continuity Management• Information Security Management Service Transition • Transition planning and support• Change Management• Service Asset and Configuration Management• Release and Deployment Management Service Operations • Event Management• Incident Management• Request Fulfilment• Problem Management Continual Service Operations • Continual Service Improvement model• The seven-step improvement process Continual Service Operations • Continual Service Improvement model• The seven-step improvement process Functions Forstå mål, organisasjonsstruktur, bemanning, nøkkeltall og sammenhenger i ulike funksjoner• Service Desk• Technical Management• Application Management• IT Operations Management (IT Operations Control, Facilities Management) Roles Ansvar og funksjon hos de to nøkkelrollene i Service Management og innblikk i øvrige roller.• RACI modell• Process owner• Service owner Technology and Architecture • Service Management Technology [-]

Kubernetes for App Developers (LFD459) [-]

Kurset er beregnet på nybegynnere eller øvet, som ønsker å lære programmet på en god og enkel måte. Mange gode tips underveis! Lær å lage gode presentasjoner, med riktig tekstbruk, farger og bilder. Lær deg å redigere i malen, slik at du enkelt kan redigere samtlige lysbilder. Lær å lage diagrammer, organisasjonskart, SmartArt, animasjoner og bildebehandling. Instruktøren Marianne Nylund, har undervist i PowerPoint i over 15 år, og legger opp kurset på en pedagogisk og interaktiv måte. Hun får alltid meget gode tilbakemeldinger på kursene hun holder. [-]

Kan du de grunnleggende funksjonene i Outlook, men ønsker å få mer kontroll over e-post, kalender og oppgaver? Ønsker du noen tips til hvordan du kan tilpasse Outlook for å få bedre oversikt over hverdagen? Da er Ta dagen din tilbake kurset for deg! Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.    Kursinnhold:     Generelle råd mht å organisere informasjon Fra/på hvilke steder mottar/samler du e-post, avtaler, oppgaver og dokumenter? Er alt du mottar/samler formålstjenelige for deg? Hvilke overordnede mål har du på jobben og privat? Lær forskjellen på referanseinfo og handlingsinfo Slik bør du lagre e-post, filer og papirdokumenter Oppskrift for å bli ”kvitt” alt det gamle (filer, e-post og oppgaver) som du egentlig ikke trenger   Hvordan finne rett informasjon (e-post, filer osv) til rett tid Hvordan bør elementene i Innboksen vises? Bruk av automatisk formatering i Outlook (som f.eks gjør alle e-post til deg ”blå”) Sortering av e-post på flere nivåer Bruk av søkemapper Unngå å bla i "endeløse" undermapper når du åpner/lagrer dokumenter Hold tingene du bruker mest, lett tilgjengelig   Viktige innstillinger i Outlook Visning av mapper i Outlook, og antall elementer i mappen Bør kalenderen være standard oppstartsbilde i Outlook? Skreddersy Kalenderen og Gjøremålslisten til ditt personlige ”kontrollpanel”   Råd mht skriving av e-post m.m. Om bruk av Til-, Kopi- og Blindkopi-feltene Om bruk av Emnefeltet Om utforming av meldingsteksten Om bruk av vedlegg og hyperlinker Smart bruk av signaturer Spar tid ved å bruke ferdige e-postmaler Bruk av svaralternativer Råd mht skriving av oppgaver   Råd mht sending av e-post Om bruk av distribusjonslister Kreve lesebekreftelse? Angivelse av holdbarhetsdato Angi viktighet? Benytte angrefrist før e-posten ”fyres av” Generelt om ”e-post vett”   Andre nyttige muligheter Om bruk av Fraværsassistenten   Møteplanlegging, -innkallelser og møtenotater Slik kaller du inn til møter – hvilke møterom er ledige og hvem har ledig tid? Ta møtenotater via OneNote raskt og effektivt Samle møtenotater og møter i Outlook Få med "absolutt alt" fra et møte Ha maks kontroll på det du lover å gjøre i etterkant av møter Innhenting av info fra kilder som for eksempel internett har aldri vært enklere Slik finner du data i tidligere møtenotater   Råd mht daglig prosessering av e-post Når bør du behandle e-post i Innboksen Hvordan kategorisere Gjøremålslisten (To do bar)? Overføring av e-post til Gjøremålslisten De 4 D-er for decision making: "Delete it, Do it, Delegate it, Defer it" Avslutt dagen med en tom innboks!   Prioritere og planlegge dagen ut fra Outlook-Kalenderen Sjansene for å få gjort en oppgave er 75% større, hvis den ligger i Kalenderen Planlegge både jobbaktiviteter og private? La ikke e-post styre deg – Slik jobber du strategisk og proaktivt Planlegge gjennomføring av periodiske gjøremål Slik håndterer du avbrytelser, "utrykninger" og ad-hoc oppgaver Daglig bruk av Gjøremålslisten Periodisk revidering/kontroll av Gjøremålslisten   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Er innboksen din et stort kaos? Bruker du mye tid på e-post? Vi viser deg hvordan du kan jobbe smart med innkommende og utgående kommunikasjon. Webinaret varer i 2 timer og består av to økter à 45 min. Etter hver økt er det 10 min spørsmålsrunde. Mellom øktene er det 10 min pause.  Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Muligheter rundt e-post Alternativer og innstillinger for e-post Følge opp sendt e-post Automatisk håndtering av e-post ved hjelp av Hurtigtrinn og Regle   Søk og sortering Effektiv bruk av søk Søkemapper for hyppige og «komplekse» søk Visningsinnstillinger for å få fokus på det viktigste   Gjenbruk Lage maler for faste e-poster Opprette hurtigdeler for å kunne sette inn relevant innhold Bruk av distribusjonslister (grupper)   3 gode grunner til å delta 1. Se hvilke muligheter som er tilgjengelig knyttet til e-post 2. Du lærer å automatisere prosessering av e-post med regler og hurtigtrinn 3. Få tips til å bruke søk og søkemapper på en effektiv måte   [-]

Excel Pivot kurs for deg som ønsker god oversikt over store datamengder. Gjennomgang av viktigheten av et korrekt grunnlag, for å kunne benytte de gode analysemulighetene som ligger i Excel. Det blir vist hvordan pivot kan brukes på forskjellige måter, og hvordan dette kan gjøres med dynamiske områder. Det vil også være rom for å demonstrere enkelte funksjoner som kan gjøre rapportering i Pivot bedre. Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Utgangspunktet: listen Få de beste rådene angående listen du skal bruke.   Utgangspunktet: tabellen Se fordeler ved å bruke dynamisk tabell vs. statisk liste.   Pivottabell - begrepsavklaringer Hva er en Pivottabell: Forklaring gis på ord og uttrykk relevant for pivottabellen. Grunnlaget: Grunnlaget, tabellen, bør være bygd opp på en spesiell måte, vi forklarer hvordan. Konsolidering: Vi viser hvordan grunnlaget kan være ulike krysstabeller som sys sammen til en pivottabell. Power Pivot Separate pivotminner: Hvorfor bruke dette?   Oppdatere pivottabell Endring i datakilden: Oppdatering av pivottabellen er viktig å kjenne til. Utvidelse av datakilden: Hva skjer dersom listen utvides enten i bredden eller i høyden. Dynamisk navngiving er en effektiv løsning. En annen metode er å opprette pivottabellen på basis av en liste som er definert som en tabell. Datakilder: Lær hvordan du kan ha flere ulike kilder som basis for pivottabellen, og hvordan disse skal oppdateres ved behov.   Pivottabellutseende Endring av oppsett: Lær hvor enkelt det er å endre oppsette for pivottabellen. Autooppsett: Excel 2010 har mange ulike autoformat. Formatering: I tillegg til formatet på selve pivottabellen, gjennomgår vi også celleformateringen. Sortering: Sorter gjerne tall og eller tekst Filter: Se forskjell på den tradisjonelle måten å filtrere på eller slicer. Skjule/vise: Sentralt når du ønsker å fokusere på deler av en rapport. Gruppering: Tekst, tall eller datoer kan fint grupperes. Nyttig! Vise / skjule delsummer: Praktisk å kjenne til hvordan du aktiverer / deaktiverer delsummer   Beregninger i pivottabell Bestemme ulike sammendrag: I en pivottabell kan du utføre ulike sammendrag. Egendefinert beregninger: Lær hvordan du kan lage nye beregnende felt på basis av eksisterende felt i en pivottabell. Vise data på ulike måter: Feltene kan vises blant annet som prosenter av andre felt, eller tallavvik av andre felt.   Anvendelse av pivottabellen Hent data: vi viser deg ulike metoder for å hente data fra en pivottabell, for bruk i ”vanlige” celler i Excel. Diagram: Lær hvordan du kan lage ulike diagrammer basert på data i pivottabellen   Power Pivot Import av PowerPivot data: Du kan hente data til PowerPivot vindu på ulike måter og fra ulike kilder. Koble data: Lær å opprette relasjoner mellom tabeller Rapporter: Bygg opp pivotrapporter fra relaterte grunnlag Beregninger: Introduksjon til DAX språket 4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti     [-]