IT-kurs

Excel for Selgere - elæringskurs [-]

Modern Application Architecture [-]

. Students will learn how to implement Azure compute solutions, create Azure Functions, implement and manage web apps, develop solutions utilizing Azure storage, implement authentication and authorization, and secure their solutions by using KeyVault and Managed Identities. Students will also learn how to connect to and consume Azure services and third-party services, and include event- and message-based models in their solutions. The course also covers monitoring, troubleshooting, and optimizing Azure solutions.   TARGET AUDIENCE Students in this course are interested in Azure development or in passing the Microsoft Azure Developer Associate certification exam.   COURSE CONTENT Module 1: Creating Azure App Service Web Apps Students will learn how to build a web application on the Azure App Service platform. They will learn how the platform functions and how to create, configure, scale, secure, and deploy to the App Service platform. Azure App Service core concepts Creating an Azure App Service Web App Configuring and Monitoring App Service apps Scaling App Service apps Azure App Service staging environments Module 2: Implement Azure functions This module covers creating Functions apps, and how to integrate triggers and inputs/outputs in to the app. Azure Functions overview Developing Azure Functions Implement Durable Functions Module 3: Develop solutions that use blob storage Students will learn how Azure Blob storage works, how to manage data through the hot/cold/archive blob storage lifecycle, and how to use the Azure Blob storage client library to manage data and metadata. Azure Blob storage core concepts Managing the Azure Blob storage lifecycle Working with Azure Blob storage Module 4: Develop solutions that use Cosmos DB storage Students will learn how Cosmos DB is structured and how data consistency is managed. Students will also learn how to create Cosmos DB accounts and create databases, containers, and items by using a mix of the Azure Portal and the .NET SDK. Azure Cosmos DB overview Azure Cosmos DB data structure Working with Azure Cosmos DB resources and data Module 5: Implement IaaS solutions This module instructs students on how to use create VMs and container images to use in their solutions. It covers creating VMs, using ARM templates to automate resource deployment, create and manage Docker images, publishing an image to the Azure Container Registry, and running a container in Azure Container Instances. Provisioning VMs in Azure Create and deploy ARM templates Create container images for solutions Publish a container image to Azure Container Registry Create and run container images in Azure Container Instances Module 6: Implement user authentication and authorization Students will learn how to leverage the Microsoft Identity Platform v2.0 to manage authentication and access to resources. Students will also learn how to use the Microsoft Authentication Library and Microsoft Graph to authenticate a user and retrieve information stored in Azure, and how and when to use Shared Access Signatures. Microsoft Identity Platform v2.0 Authentication using the Microsoft Authentication Library Using Microsoft Graph Authorizing data operations in Azure Storage Module 7: Implement secure cloud solutions This module covers how to secure the information (keys, secrets, certificates) an application uses to access resources. It also covers securing application configuration information. Manage keys, secrets, and certificates by using the KeyVault API Implement Managed Identities for Azure resources Secure app configuration data by using Azure App Configuration Module 8: Implement API Management Students will learn how to publish APIs, create policies to manage information shared through the API, and to manage access to their APIs by using the Azure API Management service. API Management overview Defining policies for APIs Securing your APIs Module 9: Develop App Service Logic Apps This module teaches students how to use Azure Logic Apps to schedule, automate, and orchestrate tasks, business processes, workflows, and services across enterprises or organizations. Azure Logic Apps overview Creating custom connectors for Logic Apps Module 10: Develop event-based solutions Students will learn how to build applications with event-based architectures. Implement solutions that use Azure Event Grid Implement solutions that use Azure Event Hubs Implement solutions that use Azure Notification Hubs Module 11: Develop message-based solutions Students will learn how to build applications with message-based architectures. Implement solutions that use Azure Service Bus Implement solutions that use Azure Queue Storage queues Module 12: Monitor and optimize Azure solutions This module teaches students how to instrument their code for telemetry and how to analyze and troubleshoot their apps. Overview of monitoring in Azure Instrument an app for monitoring Analyzing and troubleshooting apps Implement code that handles transient faults Module 13: Integrate caching and content delivery within solutions Students will learn how to use different caching services to improve the performance of their apps. Develop for Azure Cache for Redis Develop for storage on CDNs [-]

Slå gjennom på arbeidsmarkedet med et 6-ukers kurs Du lærer både de grunnleggende og de mer avanserte verktøyene i Revit Architecture, og vi supplerer den fysiske undervisningen med e-læring, slik at du kan fordype deg og dermed få mest mulig ut av kurset. Undervisningen er basert på mange års erfaring fra arkitektbransjen, og du er dermed sikret en seriøs og kompetent undervisning som veksler mellom gruppesamlinger, individuell sparring og erfaringsutveksling mellom deltakerne. Konkret presentasjon av designforslag i 3D Utarbeidelse og fargelegging av arealplaner, slik at byggherren får bedre oversikt Tilpasning av eksisterende prosjekter Dokumentasjon Målsetting, detaljering og utforming av ferdige tegninger. Arbeid i et databasemiljø. Avansert oppsett av Revit. Konstruksjon av komponenter og objekter Design av ulike visuelle uttrykk på prosjektet Praktiske øvelser med terreng, fortau, parkeringsarealer, beplantning mm. Bygging av materialbibliotek Fotorealistiske gjengivelser Gjennomgang av egne modeller i Virtual Reality Målsetning for kursetDu får grundig kjennskap til 3D-funksjonaliteten i Revit. Vi gjennomgår de mer avanserte verktøyene og alternativene. Vi går gjennom konstruksjon av komponenter og objekter i Revit, slik at fleksibilitet underveis i prosjektet blir mest mulig. Etter endt kurs vil du kunne jobbe med både standard og avanserte objekter i Revit. Det betyr at du kan skape akkurat det utseendet du ønsker på større prosjekter.   Tidligere kursdelgtakere sier:   "Det har vært motiverende og lett å lære takket være instruktøren, som fulgte oss alle gjennom kurset og sørget for at vi kunne følge med. Jeg var bekymret i starten om jeg kunne gjennemføre kurset uten problemer, men det gikk bedre enn forventet." "Kurset har styrket mine faglige kvalifikasjoner og er noe som anbefales til alle som trenger å oppdatere sine kunnskaper og øke sjansene for å få jobb. Kurset er fantastisk, og du får de nødvendige verktøyene for å gjennomføre det."   Alt dette får du som kursdeltakere hos NTI: 9 hele kursdager over en periode på 6 uker. Du får tilgang til aktuell programvare gjennom hele kursperioden. Du vil få lekser i kursdagens temaer, slik at du kan øve og få nødvendig rutine i programmet til neste kursdag. Kursmateriell er foreløpig på dansk Tilgang til vår support gjennom hele perioden, slik at du alltid har hjelp i nærheten. Du vil motta et offisielt Autodesk Authorized Training Center kursbevis, som kan brukes i jobbsøkingen. Tilgang til vår nettbaserte læringsportal, My NTI Academy, med mange digitale fordeler, tips og triks og kunnskap – også etter kurset ditt Kursdagene inkluderer alltid deilig servering.   Hva er et autorisert Autodesk-kursbevis? NTI Academy er et Autodesk-autorisert opplæringssenter. Det betyr at vi går gjennom en årlig kvalitetssjekk og oppdatering av kompetansen til lærerne, slik at du til syvende og sist er sikret en utdanning på høyeste nivå. Du vil motta en bransjegodkjent referanse som bevis på kunnskapen din. Du kan bruke Autodesks sertifiseringslogo i e-post, CV og lignende. Du kan registrere deg i Autodesks database over sertifiserte fagfolk (Autodesk Certified Professionals) Kursets undervisningsmateriell Vi ønsker å gi våre arbeidsledige kursdeltakere så godt som mulig for at de skal ha optimale sjanse til å få jobb etter kurset. Derfor underviser vi med NTIs eget læremateriell, som er utviklet med tanke på rask og effektiv læring. Våre instruktører er profesjonelle og sertifiserte og vet den enkleste måten å forbedre dine ferdigheter på. Det øker jobbsjansene dine betraktelig og sikrer at du enkelt kan bli med i et team av andre Revit/BIM-brukere etter kurset. Materialet kan i ettertid brukes som oppslagsverk og inneholder teoretiske beskrivelser.    Som kursdeltaker ved NTI Academy får du: Lunsj samt kaffe/te og forfriskninger Tilgang på vår læringsportal My NTI Academy Digitalt kursbevis På My NTI Academy får du bl.a. tilgang til: Kursmateriell for å støtte læringen din fra instruktørledede kurs. Omfattende oversikt over alle dine digitale vitnemål. Verdifull informasjon om programvaren din* Løpende tips og triks fra eksperter i din bransje. *Du får tilgang til webinarer og nyheter innen temaer som Revit, Inventor, Solibri, Civil, BIM 360 og Bluebeam. Her finner du mye verdifull kunnskap og nyttige tips for å få mest mulig ut av programvaren din. Alt sammen tydelig og enkelt for deg.   Våre kurs er organisert slik at de er målrettet mot det bedriftene etterspør akkurat nå. Dette sikrer at du vil være rustet til å skape verdi for din nye arbeidsplass fra dag én. 50 % av deltakerne får jobb etter kurset! [-]

  COURSE OVERVIEW This course will provide foundational level knowledge of cloud services and how those services are provided with Microsoft Azure. The course can be taken as an optional first step in learning about cloud services and Microsoft Azure, before taking further Microsoft Azure or Microsoft cloud services courses. The course will cover general cloud computing concepts as well as general cloud computing models and services such as Public, Private and Hybrid cloud and Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service(PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS). It will also cover some core Azure services and solutions, as well as key Azure pillar services concerning security, privacy, compliance and trust. It will finally cover pricing and support services available with Azure.   COURSE CONTENT  Module 1: Cloud Concepts -Learning Objectives-Why Cloud Services?-Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS)-Public, Private, and Hybrid cloud models Module 2: Core Azure Services -Core Azure architectural components-Core Azure Services and Products-Azure Solutions-Azure management tools Module 3: Security, Privacy, Compliance and Trust -Securing network connectivity in Azure-Core Azure Identity services-Security tools and features-Azure governance methodologies-Monitoring and Reporting in Azure-Privacy, Compliance and Data Protection standards in Azure Module 4: Azure Pricing and Support -Azure subscriptions-Planning and managing costs-Support options available with Azure-Service lifecycle in Azure     This course helps to prepare for exam AZ-900. [-]

Etter kurset Digital markedsføring, skal du ha grunnleggende kunnskaper innen dataanalyse og kjenne til digitale mediers rolle innen markedsføring. Du skal beherske digital markedsføring, strategi og planlegging, samt jus og etikk innenfor samme tema. Du skal bli i stand til å analysere effekten av strategi og kampanjer. Du skal vite hvordan nettsidene optimaliseres, samt hvordan man etablerer og drifter digitale annonser. Du skal kunne lede digitale kampanjer og ha kunnskap om hvilken betydning en god digital strategi har innen digital markedsføring. Studiet er både praktisk og teoretisk rettet – med hovedvekt på å løse praktiske obligatoriske oppgaveløsning basert på teoretisk kunnskap. Studentene vil gjennom studieåret gjennomføre en rekke individuelle og gruppebaserte praktiske og teoretiske oppgaver knyttet til de forskjellige undertema. [-]

PL-500: Microsoft Power Automate RPA Developer [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Ingen Innleveringer: Øvinger: 8 av 12 må være godkjent. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Praktisk hjemmeeksamen over 2 dager. Fra 09:00 til 15:00 dagen etter. Rapport leveres i itslearning. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 02.12.13 / 05.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet Virtuelle Tjenere skal studenten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- ser fordeler, økonomiske og praktiske, ved å ta i bruk virtualiseringsteknologien til VMware- kjenner sentrale temaer innen drift av vSphere Infrastructure- forstår hvordan virtualisering er bygd opp FERDIGHETER:Kandidaten:- kan installere og konfigurere VMware vSphere- kan sette opp et cluster i vSphere vCenter- vise ut i fra rapporter gitt i vSphere Client om det trengs mer ressurser i opprettet cluster for dets kjørende virtuelle maskiner- forstår funksjonene vMotion, High Availability (HA) og Distributed Resource Scheduler (DRS)- kan automatisere enkle oppgaver ved bruk av PowerCLI script- kan utføre og- gjenopprette backup av virtuelle maskiner- kjenner til hvordan roller kan tildeles brukere GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- har kompetanse til å besvare teoretiske problemstillinger innen virtualisering- har kompetanse til selvstendig både å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter innen emnets tema i en driftssituasjon Innhold:Virtualisering med VMware.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Virtuelle Tjenere 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg   [-]

TOGAF® EA Training Foundation [-]

Microsoft Teams er et sted for samarbeid med dine kollegaer der alle samtaler, møter, filer og notater er tilgjengelig for alle i ditt team, alt på ett sted.  Mål for kursetEtter endt kurs skal du kunne bruke Microsoft Teams på en smart og effektiv måte. ForkunnskaperTeams forutsetter at du har et Microsoft 365 (Office 365) abonnement, og at du har gjort deg kjent med grunnleggende bruk av dette.  MålgruppeDette kurset er for deg som har et Microsoft 365 (Office 365) abonnement, og som ønsker å benytte Teams for å samarbeide med kollegaer på en effektiv måte.  UndervisningsformKlasseromsundervisning med maks 12 deltakere.En maskin utlånt til hver deltaker. Pris3200 kroner Ansatte ved UiS har egne prisbetingelser. Varighet1/2 dag fra 09:00 til 12:00 Emner Med Teams blir det mye enklere å samarbeide med dine kollegaer. På kurset vil vi forklare hvordan Teams fungerer, og vi vil med praktiske øvelser vise hvordan man kan bruke dette verktøyet på en effektiv måte. Opprettelse av Teams Medlemmer i Teams Chatte og videokonferanse med dine kollegaer Oversikt over kalender og innkalling av teammøter Opprette og dele dokumenter Bruk av Teams på en mengde enheter (PC, Mac, mobil og nettbrett) Notatblokk og møteagendaer for Teamet [-]

Dette er et konsept der Webstep leverer høykvalitets-kurs. Kursene vi tilbyr vil være innenfor tematikken datavarehus, Business Intelligence, maksinlæring, analytics og Big Data. Kursene vil holdes i Oslo og ha begrensede plasser. Kursene passer for analytikere, statistikere, BI-konsulenter og managere, i tillegg til ETL-utviklere, Data Scientists og alle som definerer seg innenfor BI-interessesfæren, uansett bransje, sektor og verktøy.  Kunne du vært interessert i slike kurs? Meld deg på våre nyhetsbrev for å få informasjon om kursmuligheter, tips og nyheter.  [-]

I en digital tidsalder hvor samhandling er essensielt for bedrifters suksess, er det kritisk for ledere å oppdatere sin kompetanse. Dette éndagskurset tilbyr praktisk trening og materiale for videre selvstudium, slik at ledere kan møte dagens databehov effektivt. Kurset fokuserer på tre hovedområder for å styrke deltakernes lederkompetanse innen datahåndtering. Det kombinerer teori og praksis for å maksimere læringen. Kurset avholdes på én arbeidsdag, med en strukturert agenda som dekker følgende temaer: Strategiske IT/IS-planer, inkludert organisatoriske strukturer, lederansvar, kompetansekartlegging, IT/IS-policyer, og en gjennomgang av IS-domener. Dette inkluderer også sikkerhetsaspekter som aktiva, nettverk, identitets- og tilgangsstyring, risikostyring, sikkerhetsvurdering og -testing, sikkerhetsoperasjoner, og sikkerhet i utviklingsfasen. Intern gapanalyse, oppbygging av en effektiv Enterprise Information Security Architecture (EISA), definering av opplæringskrav, tilpassede SETA-programmer, trusselvurdering, håndtering av sårbarheter, og en praktisk tilnærming til leverandørrisiko og sikkerhetsvurdering av digitale nettverk. Utvikling av KPI-dashboards, trusselvurdering, kommunikasjonsstrategier, introduksjon til økonomiske nøkkeltall innen informasjonssikkerhet, samt planlegging for forretningskontinuitet og katastrofegjenoppretting. Målsettingen er at hver deltaker etter kurset skal kunne sette SMART-mål for hvert punkt, hvor SMART representerer Spesifikke, Målbare, Oppnåelige, Relevante og Tidsbestemte mål. Kurset gir deltakerne verktøyene de trenger for å forbedre sitt lederskap i en digitalisert verden. Kursholder har jobbet med informasjonssikkerhet for ledende teknologiselskaper de siste 25 årene, og har hjulpet ledere finne farbare veier i krevende situasjoner. Han er sertifisert kvalitetsrevisor ISO 19011 og har utarbeidet sikkerhetsstyringsrutiner for selskaper som følger både enkle og svært strenge lovkrav. Han har en Ph.D. i Cybersecurity Leadership, en MBA innen Finans, Digital transformasjon, Forretningsstrategi, Kommunikasjon og Markedsføring. Han er sertifisert i Advanced Computer Security fra Stanford University og Cyber Forensics and Counterterrorism fra Harvard University. Han har også CISSP fra ISC2, Certified Data Privacy Solution Engineer fra ISACA, og CCSK (Certificate of Cloud Security Knowledge) fra CSA. I tillegg har han gjennomført NHH sitt styreprogram, som utgjør en relevant bakgrunn for dette kurset. Til daglig jobber han som CISO for et selskap med lokasjoner på 24 steder over hele verden. Selskapet må både sikre trygg drift og utvikle programvare og tjenester som må være i drift 24/7. [-]

COURSE OVERVIEW  This course prepares you to administer a vSphere infrastructure for an organization of any size. This course is the foundation for most VMware technologies in the software-defined data center. Product Alignment: VMware ESXi 8.0 VMware vCenter 8.0 TARGET AUDIENCE System administrators System engineers COURSE OBJECTIVES By the end of the course, you should be able to meet the following objectives: Install and configure ESXi hosts Deploy and configure vCenter Use the vSphere Client to create the vCenter inventory and assign roles to vCenter users Create virtual networks using vSphere standard switches and distributed switches Create and configure datastores using storage technologies supported by vSphere Use the vSphere Client to create virtual machines, templates, clones, and snapshots Create content libraries for managing templates and deploying virtual machines Manage virtual machine resource allocation Migrate virtual machines with vSphere vMotion and vSphere Storage vMotion Create and configure a vSphere cluster that is enabled with vSphere High Availability (HA) and vSphere Distributed Resource Scheduler Manage the life cycle of vSphere to keep vCenter, ESXi hosts, and virtual machines up to date COURSE CONTENT 1 Course Introduction Introductions and course logistics Course objectives 2 vSphere and Virtualization Overview Explain basic virtualization concepts Describe how vSphere fits in the software-defined data center and the cloud infrastructure Recognize the user interfaces for accessing vSphere Explain how vSphere interacts with CPUs, memory, networks, storage, and GPUs 3 Installing and Configuring ESXi Install an ESXi host Recognize ESXi user account best practices Configure the ESXi host settings using the DCUI and VMware Host Client 4 Deploying and Configuring vCenter Recognize ESXi hosts communication with vCenter Deploy vCenter Server Appliance Configure vCenter settings Use the vSphere Client to add and manage license keys Create and organize vCenter inventory objects Recognize the rules for applying vCenter permissions View vCenter logs and events 5 Configuring vSphere Networking Configure and view standard switch configurations Configure and view distributed switch configurations Recognize the difference between standard switches and distributed switches Explain how to set networking policies on standard and distributed switches 6 Configuring vSphere Storage Recognize vSphere storage technologies Identify types of vSphere datastores Describe Fibre Channel components and addressing Describe iSCSI components and addressing Configure iSCSI storage on ESXi Create and manage VMFS datastores Configure and manage NFS datastores 7 Deploying Virtual Machines Create and provision VMs Explain the importance of VMware Tools Identify the files that make up a VM Recognize the components of a VM Navigate the vSphere Client and examine VM settings and options Modify VMs by dynamically increasing resources Create VM templates and deploy VMs from them Clone VMs Create customization specifications for guest operating systems Create local, published, and subscribed content libraries Deploy VMs from content libraries Manage multiple versions of VM templates in content libraries 8 Managing Virtual Machines Recognize the types of VM migrations that you can perform within a vCenter instance and across vCenter instances Migrate VMs using vSphere vMotion Describe the role of Enhanced vMotion Compatibility in migrations Migrate VMs using vSphere Storage vMotion Take a snapshot of a VM Manage, consolidate, and delete snapshots Describe CPU and memory concepts in relation to a virtualized environment Describe how VMs compete for resources Define CPU and memory shares, reservations, and limits 9 Deploying and Configuring vSphere Clusters Create a vSphere cluster enabled for vSphere DRS and vSphere HA View information about a vSphere cluster Explain how vSphere DRS determines VM placement on hosts in the cluster Recognize use cases for vSphere DRS settings Monitor a vSphere DRS cluster Describe how vSphere HA responds to various types of failures Identify options for configuring network redundancy in a vSphere HA cluster Recognize vSphere HA design considerations Recognize the use cases for various vSphere HA settings Configure a vSphere HA cluster Recognize when to use vSphere Fault Tolerance 10 Managing the vSphere Lifecycle Enable vSphere Lifecycle Manager in a vSphere cluster Describe features of the vCenter Update Planner Run vCenter upgrade prechecks and interoperability reports Recognize features of vSphere Lifecycle Manager Distinguish between managing hosts using baselines and managing hosts using images Describe how to update hosts using baselines Describe ESXi images Validate ESXi host compliance against a cluster image and update ESXi hosts Update ESXi hosts using vSphere Lifecycle Manager Describe vSphere Lifecycle Manager automatic recommendations Use vSphere Lifecycle Manager to upgrade VMware Tools and VM hardware   [-]

Dette grunnleggende kurset om Microsoft Azure gir deg en solid forståelse av fundamentale konsepter i Azure-skymiljøet. Kursholderen, seniorutvikler John Inge Muldal Erlandsen, vil veilede deg gjennom nøkkelkomponentene og mulighetene som Azure tilbyr. Microsoft Azure er en ledende skyplattform og konkurrerer direkte med Amazon Web Services (AWS). Azure inneholder et bredt spekter av enheter, funksjoner og tjenester som du kan bruke for å oppfylle ulike behov innen skytjenester. Dette kurset er spesielt rettet mot forberedelse til AZ-900-eksamen, som fører til Microsoft-sertifiseringen "Microsoft Certified Fundamentals". Målet med kurset er å gi deg tilstrekkelig kunnskap og forberedelse til å bestå denne eksamenen med suksess. Kurset vil dekke følgende emner: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Tjenester Kapittel 3: Verktøy Kapittel 4: Sikkerhet Kapittel 5: Styring Kapittel 6: Administrasjon Kapittel 7: Avslutning   Varighet: 4 timer og 32 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelig. Vi har opplevd betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]