Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Vinger Hotell

Excel for Selgere - elæringskurs [-]

Excel – Du trodde du kunne det? [-]

Excel Ekspert kurs for deg som ønsker en omfattende fordypning i Excel knyttet til formler og funksjoner, men som ikke har tid til å sette deg inn i dette på egenhånd. Vil du lære mer om håndtering av datagrunnlag og rapportering på grunnlag fra flere kilder, samt bygging av dynamiske modeller? Da er ”Excel Ekspert” kurset for deg! Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Dag 1   Funksjoner i Excel Utarbeidelse av dynamiske modeller ved bruk av navn og funksjoner. Funksjoner. Få oversikt over flere avanserte funksjoner samt se kraften av å bruke sammensatte funksjoner Navn. Bruk navn for å forenkle og tydeliggjøre formler og funksjoner. Lag dynamiske etiketter til diagrammer Matriseregning. Få en innføring i hvordan du kan jobbe med matrisefunksjonalitet i Excel.   Alternativknapper og kombinasjonsbokser Gjør modellene dine mer interaktive ved bruk av kontroller   Dag 2   Klargjøre data for beregninger ved bruk av PowerQuery Hva er PowerQuery? Lese inn data til PowerQuery fra ulike kilder Eksempel: tilføye og slå sammen Snu krysstabell Kobling til tekstfil med problemer Manglende struktur i kolonner. Lær hvordan du kan gjengi informasjon i regnearket slik at grunnlaget kan brukes til rapportering. Duplikater. Lær forskjellige måter å kvitte seg med duplikater på. Splitte informasjon. Lær forskjellige måter for å skille data i kolonner.   Beregninger ved bruk av Pivot Eksempel: prosentvis fordeling ”i år mot i fjor”. Pivotkonsolidering og datakonsolidering.   Makroer Innspilling av makro. Hvordan lage makroer for å automatisere rutinearbeid? Redigering av makroer. Lær hvordan makroer kan gjøres mer dynamiske, kombinert med navn og bruk av meldingsbokser og ”hvis” setninger. Demonstrere viktige VBA metoder 4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti     [-]

Ønsker du en kjapp og smertefri introduksjon i verdens mest populære bildebehandlingsprogram? Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Dag 1    Innføring Fargemodellene RGB og CMYK Beskjæring av bildet til trykk eller skjerm Utskriftsoppløsning og kameraoppløsning Forstå hvordan oppløsning fungerer Hva er de vanligste filformatene å jobbe i   Arbeidsmiljø Menyer og paletter. Hva inneholder disse, og hvordan får du fram det du ønsker? Tilpasse arbeidsmiljøet. Flytte på paletter og lagre egne oppsett tilpasset dine behov Navigering og zoom. Fokuser på det du jobber med, se helheten, og gjør dette raskt og effektivt Adobe Bridge. Introduksjon til programmet som organiserer og forhåndsviser filer og gjør det enklere for deg å jobbe Nytt dokument. Hvordan lage og tilpasse nye dokumenter med marger, spalter, sidevisning med mer?   Retusjering Bli kjent med retusjeringsverktøyene Se på hvilke muligheter du har i nyere utgave av Photoshop Fjerne uønskede elementer i bilder   Lag Bli kjent med lagpaletten Opprette, slette og organisere lag Transformering av lag Lagstiler og justeringslag   Markeringer Lær å bruke de forskjellige markeringsverktøyene Gjøre endringer på markerte områder Kombiner markeringsverktøy for å kun få tak i det du ønsker Opprett lag på bakgrunn av markeringer   Dag 2   Bildejusteringer Justere kontrast og tonalitet i et bilde Jobbe med å gjøre bilde lysere og mørkere Justere farger i et bilde Bytte ut én farge med en annen   Kombiner ulike verktøy for å utnytte mulighetene i Photoshop Jobbe med et bilde med ulike verktøy Markering og bildejustering Markering og fjerning av bakgrunnselementer Bruke smartere markedsverktøy   Lagring Lær om de ulike filformatene vi bør kjenne til Lagring til web og komprimering av bilder Lagring til trykk   Jobbe med flere bilder Klippe ut fra et bilde og lime inn i et annet Tekstverktøyet og tekstpalettene Tegneverktøy   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Ingen Innleveringer: Større og mindre øvinger tilsvarende 8 øvinger, hvor 6 må være godkjent før endelig karakter settes. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Karakteren i faget settes på grunnlag av to eksamensdeler - et prosjekt (60 %) og en netteksamen (40 %). Prosjektet går over 5 uker og gjennomføres som gruppearbeid. I vurderingen av prosjektet teller prosess, dokumentasjon og produkt. Individuelle karakterer kan gis ved manglende deltagelse. Netteksamen varer 1 time og består av både flervalgs- og fritekstspørsmål. Både prosjekt, netteksamen og obligatoriske øvinger må være bestått for å få karakter i faget. Klageadgang gjelder for hver enkelt eksamensdel. Ansvarlig: Atle Nes Eksamensdato: 11.12.13 / 14.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet Webutvikling 1 skal studenten ha følgende læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- forstår klient-tjener-arkitektur i konteksten nettleser og webtjener.- kjenner til forskjellen på statiske og dynamiske websider.- kjenner til HTTP-protokollen og kryptert kommunikasjon med HTTPS.- forstår oppbygningen til en URL, domenenavn og porter.- vet forskjellen på absolutt og relativ adressering.- kjenner til virkemåten til søkemotorer.- forstår viktigheten av å følge web-standarder. FERDIGHETER:Kandidaten:- kan utvikle et funksjonelt nettsted ved bruk en enkel testeditor og HTML eller XHTML.- kan laste opp nettstedet til webtjener med SFTP.- kan endre utseendet på nettstedet med intern eller ekstern CSS.- kan bruke DOM og JavaScript til å lage dynamiske nettsider.- kan legge til multimedia (grafikk, bilder, lyd, video) på nettstedet.- kan integrere eksterne tjenester på nettstedet. GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- får en grunnleggende forståelse av hvordan et moderne nettsted er oppbygd. Innhold:Introduksjon til webpublisering, HTML og XHTML, CSS, prinsipper for webdesign, DOM og JavaScript, XML (SVG og RSS), multimedia på web (grafikk, bilder, lyd og video), integrasjon av eksterne tjenester.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Webutvikling 1 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Risikomomentene rundt kunstig intelligens er mange og berører flere fagområder. Hovedutfordringen med trygg og ansvarlig bruk av kunstig intelligens og maskinlæring er at problemstillingene utfordrer mange helt ulike fagområder, og tar opp mange temaer samfunnet aldri før har tatt stilling til. I dette kurset introduserer AI-ekspert Inga Strümke deg for de etiske, tekniske, juridiske og samfunnsmessige aspektene, og du vil få et helhetlig bilde av utfordringene og mulighetene. Fra før av har Inga Strümke laget kurset “En innføring i kunstig intelligens og maskinlæring” med Videocation. Vi anbefaler deg å se innføringskurset før du ser dette kurset om kunstig intelligens og risiko.  Introduksjon til kurset Innføring i AI-etikk Egne prosedyrer Falske nyheter og AI-skribenter Deepfakes Syntetiske data Angrep og mål Cybersikkerhet og IoT AI-regulering Personvern og differential privacy Rettferdighet Maskiner som tar jobbene og beslutningene våre Bærekraft Oppsummering [-]

ITIL® 4 Foundation - 2 days course for ITIL experienced [-]

IP1: Generell nettverksteknologi [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Faget «Datakommunikasjon» eller tilsvarende grunnleggende fag. (TCP/IP forutsettes kjent). Faget «Nettverksteknologi» Innleveringer: Øvinger: 8 av 12 må være godkjent. Øvingene må dekke en bred del av pensum. Vurderingsform: Skriftlig, individuell, 3 timer, Ansvarlig: Helge Hafting Eksamensdato: 04.12.13 / 07.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan forklare en del protokollbaserte farer/angrep i kablede og trådløse nett- kan gjøre rede for mottiltak mot angrepene over- kan gjøre rede for andre farer og mottiltak, som fysiske sikringstiltak og «social engineering»- kan gjøre rede for og planlegge bruk av vanlige sikringstiltak som IDS, IPS, VPN og proxyer FERDIGHETER:Kandidaten kan:- sette i drift et VPN- installere brannmur- Observere nettverkstrafikk med pakkesniffer GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- kan granske sikkerheten i et nettverk, og velge passende tiltak.Innhold:Generell nettverkssikkerhet. Hvordan planlegge, organisere og sette sikkerhet i små og store nettverk. Brannmurer, VPN, IDS/IPS. Sikkerhet rundt epost, trådløse nett og rutere. En del vanlige angrep, og mottiltak.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Nettverkssikkerhet 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

This workshop will teach you Spring Framework basics and dives into Spring Boot and Spring Cloud to create Microservices.Introduction     Design goals and principles     IOC and dependency injection     Spring Ecosystem Spring Framework     Spring Beans     Java Configuration, Annotation Based Configuration     Dependency injection, beans and properties     Bean Lifecycle     Property Sources, Environment abstraction Spring Boot     Starters, AutoConfiguration, Properties, Actuators     Devtools, LiveReload, debugging     Testing, Test-Properties     Packaging, Logging, YAML, Profiles     Actuator, Monitoring     Data Access with JPA     Restservices with Spring MVC and Spring Data Rest     Security     Custom Spring Boot Starters Microservices     Twelve-factor Apps     Overview of Microservices with Spring Boot / Spring Cloud     Orchestrating a Microservice system with Spring Cloud Netflix stack After the workshop, the participants will be able to independently create web applications using the technologies and frameworks used in the workshop. [-]

Excel Videregående [-]

In this course, participants will learn about the pitfalls of misapplying an architecture style and applying it to the wrong problem. We’ll also cover topics like Microservices, CQRS, Hexagonal Architecture, Event Sourcing, System stability, Development quality, and more. Target audience: Architects, Team Leads, Senior Developers Day 1.  Architecture and Architects What is “architecture”? What is good architecture? Who is a good architect? System Architecture Monolith Microservices Modular Monolith How to make a choice? A path from Monolith to Microservices Communication Synchronous and Asynchronous communication Commands vs Events Big and Small Events Message Naming Event Versioning Messaging in Monolith Event Choreography and Orchestration Message Concurrency  Message Processing Order Dealing with Errors Idempotent Consumers Two-phase Commit for sending Messages? Day 2.  Domain Driven Design Why use DDD? How to discover a Bounded Context? Coding your Architecture Project structure Package structure Designing Aggregates and Value Objects Choosing ID types (UUID, Long, etc.) Ensuring Invariants in Domain Model Separate Behavior and Persistence Do Exceptions help? Applying Hexagonal Architecture principles Code quality automation Code reviews REST API General principles Task-based REST API Dealing with Errors: Problem Details Day 3.  Command Query Responsibility Segregation Event Sourcing: advantages and challenges Documenting your Architecture Sharing main decisions Visualizing architecture Continuous Integration and Continuous Deployment Versioning Automation Stability of your System Common failures and stability antipatterns Stability patterns Securing your System Monitoring your System Aspects of monitoring Metrics to expose Control in production Distributed tracing Format: 40% workshop / 60% lecture Prerequisites Mid, senior developers and architects Good experience in mainstream languages such as Java, C # etc (examples to be presented in Java and Spring Boot) [-]

Power BI Desktop [-]

Kurs i hypotesetesting I forbedringsarbeid og problemløsning tester vi hypoteser for å bestemme rotårsaker og årsakssammenhenger. Dette kurset lærer deg å utforme og teste hypoteser. Du får svar på spørsmål som: Er det signifikante forskjeller i gjennomsnitt eller variasjon? Har endringen vi har gjort medført en signifikant forbedring?   Kurset er for deg som vil: utforme hypotese basert på egne teorier om rotårsak eller årsakssammenhenger bestemme om datasett har signifikante forskjelliger i gjennomsnitt eller variasjon avgjøre om forbedringsarbeid har gitt signifikante forskjeller forstå årsakssammenhenger ved hjelp av statistikk   Du lærer følgende: Bruk av statistisk hypotesetesting Praktisk og statistisk signifikans Statistikk og sannsynlighet Utforme hypotese Velge Hypotesetest (type data, fordeling, statistikk av interesse, # populasjoner) Trekke konklusjon basert på p-verdi Type I og type II feil Vurdering av datautvalg og prøveantall Bruke av p-verdi Vi bruker praktiske eksempler og øvelser i undervisningen.     Kursholder Kursholder Sissel Pedersen Lundeby er IASSC (International association for Six Sigma certification) akkreditert kursholder (eneste i Norge per januar 2022): "This accreditation publically reflects that you have met the standards established by IASSC such that those who participate in a training program led by you can expect to receive an acceptable level of knowledge transfer consistent with the Lean Six Sigma belt Bodies of Knowledge as established by IASSC."  Hypotesetesting er et av verktøyene som benyttes innen Lean Six Sigma, og Sissel har bred erfaring med anvendelse av dette verktøyet.  Sissel er utdannet sivilingeniør i kjemiteknikk fra NTNU, og har mer enn 20 års erfaring innen produksjon og miljøteknologi. Hennes Lean Six Sigma opplæring startet i 2002, hos et amerikansk firma, hvor hun ble Black Belt sertifisert. I 2017 ble hun også Black Belt sertifisert gjennom IASSC. Sissel har svært god erfaring med å bruke Lean Six Sigma til forbedringer, og fokuserer på å skape målbare resultater. Kursene bruker praktiske, gjenkjennelige eksempler, og formidler Lean Six Sigma på en enkel, forståelig måte.      Tilbakemeldinger "Inspirerende, faglig dyktig, folkeliggjør et teoretisk fagområde" Espen Fjeld, Kommersiell direktør hos Berendsen "Faglig meget dyktig og klar fremføring. Morsom og skaper tillit" Jon Sørensen, Produksjonsleder hos Berendsen "10/10 flink til å nå alle" Erlend Stene, Salgsleder hos Berendsen "Tydelig og bra presentert. God til å kontrollspørre og lytte (sjekke forståelse)" Morten Bodding, Produksjonsleder hos Berendsen "Utgjorde en forskjell, engasjert og dyktig" Kursdeltager fra EWOS "Du er inspirerende, positiv og dyktig i faget" Kursdeltager fra EWOS "Jeg var veldig imponert over Sissels Lean Six Sigma kunnskap. Hun gjør det enkelt å identifisere forbedringer og skape resultater" Daryl Powell, Lean Manager, Kongsberg Maritime Subsea   Praktisk informasjon Kurset arrangeres på forespørsel fra bedrifter. Åpne kurs arrangeres ihht kurskalenderen. Kurset består av et nettmøte på 2 timer. [-]

The students will also explore how to implement data security including authentication, authorization, data policies and standards. They will also define and implement data solution monitoring for both the data storage and data processing activities. Finally, they will manage and troubleshoot Azure data solutions which includes the optimization and disaster recovery of big data, batch processing and streaming data solutions. Agenda Module 1: Azure for the Data Engineer -Explain the evolving world of data-Survey the services in the Azure Data Platform-Identify the tasks that are performed by a Data Engineer-Describe the use cases for the cloud in a Case Study Module 2: Working with Data Storage. -Choose a data storage approach in Azure-Create an Azure Storage Account-Explain Azure Data Lake storage-Upload data into Azure Data Lake Module 3: Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks. -Explain Azure Databricks and Machine Learning Platforms-Describe the Team Data Science Process-Provision Azure Databricks and workspaces-Perform data preparation tasks Module 4: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB. -Create an Azure Cosmos DB database built to scale-Insert and query data in your Azure Cosmos DB database-Provision a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code-Distribute your data globally with Azure Cosmos DB Module 5: Working with Relational Data Stores in the Cloud. -SQL Database and SQL Data Warehouse-Provision an Azure SQL database to store data-Provision and load data into Azure SQL Data Warehouse Module 6: Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics. Module 7: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory. -Explain how Azure Data Factory works-Create Linked Services and datasets-Create pipelines and activities-Azure Data Factory pipeline execution and triggers Module 8: Securing Azure Data Platforms. -Configuring Network Security-Configuring Authentication-Configuring Authorization-Auditing Security Module 9: Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing. -Data Engineering troubleshooting approach-Azure Monitoring Capabilities-Troubleshoot common data issues-Troubleshoot common data processing issues Module 10: Integrating and Optimizing Data Platforms. -Integrating data platforms-Optimizing data stores-Optimize streaming data-Manage disaster recovery [-]