Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Jølster

Ønsker du en kjapp og smertefri introduksjon i verdens mest populære bildebehandlingsprogram? Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Dag 1    Innføring Fargemodellene RGB og CMYK Beskjæring av bildet til trykk eller skjerm Utskriftsoppløsning og kameraoppløsning Forstå hvordan oppløsning fungerer Hva er de vanligste filformatene å jobbe i   Arbeidsmiljø Menyer og paletter. Hva inneholder disse, og hvordan får du fram det du ønsker? Tilpasse arbeidsmiljøet. Flytte på paletter og lagre egne oppsett tilpasset dine behov Navigering og zoom. Fokuser på det du jobber med, se helheten, og gjør dette raskt og effektivt Adobe Bridge. Introduksjon til programmet som organiserer og forhåndsviser filer og gjør det enklere for deg å jobbe Nytt dokument. Hvordan lage og tilpasse nye dokumenter med marger, spalter, sidevisning med mer?   Retusjering Bli kjent med retusjeringsverktøyene Se på hvilke muligheter du har i nyere utgave av Photoshop Fjerne uønskede elementer i bilder   Lag Bli kjent med lagpaletten Opprette, slette og organisere lag Transformering av lag Lagstiler og justeringslag   Markeringer Lær å bruke de forskjellige markeringsverktøyene Gjøre endringer på markerte områder Kombiner markeringsverktøy for å kun få tak i det du ønsker Opprett lag på bakgrunn av markeringer   Dag 2   Bildejusteringer Justere kontrast og tonalitet i et bilde Jobbe med å gjøre bilde lysere og mørkere Justere farger i et bilde Bytte ut én farge med en annen   Kombiner ulike verktøy for å utnytte mulighetene i Photoshop Jobbe med et bilde med ulike verktøy Markering og bildejustering Markering og fjerning av bakgrunnselementer Bruke smartere markedsverktøy   Lagring Lær om de ulike filformatene vi bør kjenne til Lagring til web og komprimering av bilder Lagring til trykk   Jobbe med flere bilder Klippe ut fra et bilde og lime inn i et annet Tekstverktøyet og tekstpalettene Tegneverktøy   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Dette er et SharePoint-kurs for de som bruker SharePoint Online og skal fungere som superbruker, eie områder, eller deg som ønsker å bli kjent med administrasjon, rettigheter og tilpasning av funksjonalitet. Om din virkshomhet har egen SharePoint Server, og ikke bruker SharePoint Online, sjekk ut vårt Område-eier kurs for SharePoint Server. Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Bruksområder for SharePoint i Office 365 Forstå SharePoints rolle Sammenheng med Grupper og Teams Områdets livssyklus   Om områder Team-områder for samarbeid Kommunikasjonsområder for å informere   Rettigheter Legge til og håndtere medlemmer Forskjell på frittstående og Gruppe-knyttede områder Forstå områdets roller Rettigheter for elementer og filer   Navigasjon i område Tilpasse områdemenyen Tilpasse utseende på område   Tilpasse lister og bibliotek Opprette og endre kolonner Sorter og filtrer med visninger Legg til egne maler   Tilpasse sider og bruke nyheter Forstå side-typene i område Rediger side Legg til og tilpass nettdeler   Dashboard Presentere informasjon fra andre tjenester Integrasjon med Gruppe-verktøy (Planner, Teams)   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Bli en mester i videoredigering med Adobe Premiere Pro gjennom dette dyptgående kurset ledet av Espen Faugstad, en erfaren kursholder hos Utdannet.no. Dette kurset krever ingen forkunnskaper og tar deg med fra grunnleggende til avanserte teknikker i Premiere Pro. Det er ideelt for alle som ønsker å lære profesjonell videoredigering, enten for personlig bruk eller for å utvikle karrieren som klipper. Kurset dekker alt fra opprettelse av prosjekter, organisering av filer, redigering av video og lyd, til bruk av effekter, overganger, og fargekorrigering. Du vil også lære å opprette titler, teksting, og bruke animasjon for å gi dine videoer et profesjonelt uttrykk. Ved kursets slutt vil du ha opparbeidet deg all den kunnskapen som trengs for å jobbe som en profesjonell videoredigerer.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Prosjekter Kapittel 3: Importere filer Kapittel 4: Redigere video Kapittel 5: Teknikker Kapittel 6: Redigere lyd Kapittel 7: Effekter og overganger Kapittel 8: Titler, grafikk og teksting Kapittel 9: Animere Kapittel 10: Fargekorrigere Kapittel 11: Eksportere Kapittel 12: Avslutning   Varighet: 6 timer og 5 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Kursinnhold FINN.RAD() FINN.KOLONNE() XOPPSLAG() – den nye oppslagsfunksjonen. Super funksjonalitet INDEKS() / SAMMENLIGNE() [-]

Microsoft SharePoint er en plattform som gir bedrifter og organisasjoner muligheten til å lagre, organisere og dele dokumenter på en effektiv måte. I motsetning til programvare som Word, PowerPoint og Excel, som installeres på enkelte datamaskiner, krever SharePoint enten installasjon på en server eller bruk via skytjenester. Før SharePoint ble utviklet, var det vanlig å lagre dokumenter på enkelte ansattes datamaskiner, og deling av dokumenter involverte ofte e-post. Dette kunne føre til forvirring om hvor dokumentene befant seg og hvem som hadde den siste versjonen. SharePoint løser dette ved å tilby en plattform der alle ansatte kan samarbeide og dele dokumenter på en organisert måte. I dette kurset, ledet av Espen Faugstad, vil du lære å bruke SharePoint effektivt. Kurset dekker følgende emner: Kapittel 1: Introduksjon til Office 365 og SharePoint-organisering Kapittel 2: Opprettelse og tilpasning av SharePoint-områder Kapittel 3: Håndtering av dokumenter, inkludert opprettelse, organisering og deling Kapittel 4: Redigering og samarbeid om dokumenter Kapittel 5: Opprettelse og importering av egendefinerte lister Kapittel 6: Utforming og tilpasning av SharePoint-sider Kapittel 7: Søking og gjenfinning av dokumenter Kapittel 8: Administrasjon av grupper og brukertillatelser Kapittel 9: Avslutning Etter å ha fullført kurset, vil du ha de nødvendige ferdighetene til å bruke SharePoint for å organisere og samarbeide om dokumenter og annet innhold. Du vil også kunne administrere brukertillatelser og effektivt utnytte SharePoint-plattformen for din bedrift eller organisasjon.   Varighet: 3 timer   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelig. Vi har opplevd betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Kurset går i dybden på en del standard kommandoer og områder som plotting, målsetting, teksting og skravur. I tillegg gjennomgåes en del nye og avanserte kommandoer som Block og attributter, XREF og import og bruk av PDF filer.    AutoCAD 2D Videregående kurs: Tilpasse AutoCAD til eget brukermiljø Blokker med attributter og uttrekk til tabell/Excel Tabeller og Fields XREF - eksterne referanser Import og håndtering av PDF filer Innsetting av andre filformater som eks. DWF, raster filer og DGN Definering og bruk av annotative objekter ved målsetting og teksting. Avansert plotting Funksjoner i Express Tools   [-]

AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals [-]

Elasticsearch [-]

• Final Cut grensesnitt & funksjoner oversikt som: Fordeler av “magnetic timeline”, “connected clips & secondary storyline”, lyd og “roles”• Final Cut keyboard shortcuts• Import og organisasjon av videofiler i “library” med “keywords”• Klipp av en videoreportasje med innklippsbilder, intervju, voiceover og logo/ grafikk• Sync av ekstern lyd• Flerkameraklipping med “Multicam”• Fargekorrigering• Lydmiks og lydforbedring• Enkle “Film looks” effekter og justering av effekter• 2D og 3D tekst, legge på navn og tittel, enkel keyframeing & animasjon av logo og grafikk• Eksport Dag 2: Fordypning i FCPX og Motion 5 for å bygge et sett av animasjoner og grafikk for lynrask produksjon av et TV-program / YouTube video-serie • Avanserte video- og grafikk-komposisjoner med flere lag• Triks til å overkomme begrensningene i “magnetic timeline”• Anonymisering av ansikter og nummerskilt• Motion: Tilpassning av FCPX “Transitions” og “Titles” i Motion 5 for å skape egne design på en enkel måte• Motion 5: 2D animasjoner og tekst tracking• Motion 5: Enkle 3D animasjoner og kamera• Motion 5: Keyframes og Behaviors• Motion 5: Vi kombinerer alt vi lærer om Motion 5 og skaper grafiske elementer for et TV-program / YouTube video-serie som logo-intro-animasjon, lower-third, custom transitions/logo stinger.• Motion 5: Publisering til FCPX for lynrask produksjon i framtiden [-]

Tekst er ikke alltid best egnet til å kommunisere ditt budskap. Dette webinaret viser deg hvordan du enkelt og effektivt benytter figurer, smart art modeller, diagrammer, bilder og video. Du får en rekke tips som vil bidra til at du sparer mye tid.  Webinaret varer i 2 timer og består av to økter à 45 min. Etter hver økt er det 10 min spørsmålsrunde. Mellom øktene er det 10 min pause.  Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.    Kursinnhold:   Innsetting av ulike objekter Figurer og SmartArt Bilder Video - ha kontroll på avspilling   Bruk av diagrammer Koblinger til Excel Håndtere koblinger   Håndtering av objekter Justere og fordele Fordeler og ulemper ved gruppering   3 gode grunner til å delta 1. Lær og justere og fordele objekter effektivt 2. Lag figurmodeller raskt og enkelt 3. Ha kontroll på koblede objekter   [-]

God formatering i Microsoft Excel handler ikke bare om å få et regneark til å se pent ut; det handler like mye om å kommunisere effektivt. Et dårlig formatert regneark kan gjøre det vanskelig å lese og forstå innholdet. Derimot vil et godt formatert regneark gjøre det enklere å absorbere informasjonen som presenteres. Dette kurset, ledet av Espen Faugstad, vil gi deg ferdighetene du trenger for å formatere data i Microsoft Excel på avansert nivå. Du vil lære hvordan du gjør regnearket mer leselig, forståelig og effektivt. Emner inkluderer formatering av tekstverdier og tallverdier, opprettelse av egendefinerte formateringsregler, tilpasning av rader, kolonner og celler, formatering av tabeller, diagrammer og bilder, og mye mer. Kurset er delt inn i følgende kapitler: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Skrift Kapittel 3: Justering Kapittel 4: Tall Kapittel 5: Stiler Kapittel 6: Celler Kapittel 7: Tabell Kapittel 8: Diagrammer Kapittel 9: Bilder Kapittel 10: Avslutning Etter å ha fullført kurset, vil du kunne bruke avansert formatering i Excel for å forbedre presentasjonen og lesbarheten av dine regneark, noe som er uvurderlig for effektiv kommunikasjon og dataanalyse.   Varighet: 2 timer og 27 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelig. Vi har opplevd betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Kurset er rettet mot deg som vil lære å prosjektere og dokumentere veger og kryss i Civil 3D.  I løpet av kurset gjøres øvelser for alle emner som blir tatt opp. Hensikten med kurset er å gi deg en innføring i vegprosjektering med Civil 3D og Focus CAT. Kursinnhold: Kort oppfriskning av etablering av terrengmodell og prosjektstruktur Linjekonstruksjon med horisontal- og vertikalgeometri Vegmodell med tverrprofil- og masseberegning, samt flatebeskrivelse Breddeutvidelse og tverrfallsberegning Krysskonstruksjon av T-kryss Tegningsproduksjon med plan/profiltegning, normalprofil- og tverrprofiltegning Stikningsdata fra tegning Eksport til InfraWorks Fagmodelleksport [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

Bli en mester i Adobe InDesign, et ledende verktøy for profesjonell publisering, med kurset "InDesign: Komplett", ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. InDesign er essensielt for alle som jobber med grafisk design, fra trykte materialer som bøker og brosjyrer til digitale formater som e-bøker og interaktive PDF-dokumenter. Dette kurset er ideelt for alle som ønsker å lære InDesign fra bunnen av, uavhengig av tidligere erfaring. Kurset gir deg en grundig gjennomgang av InDesign, fra organisering og tilgjengelige verktøy og paneler, til opprettelse av dokumenter og optimalisering av arbeidsflyten. Du vil lære å bruke grunnleggende og avanserte verktøy, arbeide effektivt med tekst og grafiske elementer, forstå mastersider, og håndtere farger og stiler. Kurset dekker også hvordan du effektivt kan bruke tabeller, pakke sammen, eksportere, og skrive ut prosjekter. Ved kursets slutt vil du ha en dyp forståelse av Adobe InDesign og være i stand til å produsere høykvalitets designmaterialer for en rekke formater og bruksområder. Kurset vil gi deg ferdighetene og kunnskapen som trengs for å bruke InDesign på et profesjonelt nivå.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Dokument Kapittel 3: Verktøy Kapittel 4: Sider Kapittel 5: Tekst Kapittel 6: Objekt Kapittel 7: Farger Kapittel 8: Stiler Kapittel 9: Tabeller Kapittel 10: Print Kapittel 11: Avslutning   Varighet: 5 timer og 54 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

  An Azure IoT Developer is responsible for implementing and then maintaining the cloud and edge portions of an Azure IoT solution. In addition to configuring and maintaining devices by using Azure IoT services and other Microsoft tools, the IoT Developer also sets up the physical devices and is responsible for maintaining the devices throughout the life cycle. The IoT Developer implements designs for IoT solutions, including device topology, connectivity, debugging and security. For Edge device scenarios, the IoT Developer also deploys compute/containers and configures device networking, which could include various edge gateway implementations. The IoT Developer implements designs for solutions to manage data pipelines, including monitoring and data transformation as it relates to IoT. The IoT Developer works with data engineers and other stakeholders to ensure successful business integration. IoT Developers should have a good understanding of Azure services, including data storage options, data analysis, data processing, and the Azure IoT PaaS versus SaaS options. After completing this course, students will be able to: Create, configure, and manage an Azure IoT hub. Provision devices by using IoT Hub and DPS, including provisioning at scale. Establish secure 2-way communication between devices and IoT Hub. Implement message processing by using IoT Hub routing and Azure Stream Analytics. Configure the connection to Time Series Insights and support business integration requirements. Implement IoT Edge scenarios using marketplace modules and various edge gateway patterns. Implement IoT Edge scenarios that require developing and deploying custom modules and containers. Implement device management using device twins and direct methods. Implement solution monitoring, logging, and diagnostics testing. Recognize and address security concerns and implement Azure Security Center for IoT. Build an IoT Solution by using Azure IoT Central and recongize SaaS opportunities for IoT. Course prerequisites IoT Developers should have basic programming skills in at least one Azure-supported language, including C#, Node.js, C, Python, or Java. Software development experience is a prerequisite for this course, but no specific software language is required, and the experience does not need to be at a professional level. Data Processing Experience: General understanding of data storage and data processing is a recommended but not required.  Cloud Solution Awareness: Students should have a basic understanding of PaaS, SaaS, and IaaS implementations. Microsoft Azure Fundamentals (M-AZ-900T00/M-AZ900), or equivalent skills, is recommended.  This course helps to prepare for exam AZ-220.   Agenda Module 1: Introduction to IoT and Azure IoT Services -Business Opportunities for IoT-Introduction to IoT Solution Architecture-IoT Hardware and Cloud Services Module 2: Devices and Device Communication -IoT Hub and Devices-IoT Developer Tools-Device Configuration and Communication Module 3: Device Provisioning at Scale -Device Provisioning Service Terms and Concepts-Configure and Manage the Device Provisioning Service-Device Provisioning Tasks Module 4: Message Processing and Analytics -Messages and Message Processing-Data Storage Options-Azure Stream Analytics Module 5: Insights and Business Integration -Business Integration for IoT Solutions-Data Visualization with Time Series Insights-Data Visualization with Power BI Module 6: Azure IoT Edge Deployment Process -Introduction to Azure IoT Edge-Edge Deployment Process-Edge Gateway Devices Module 7: Azure IoT Edge Modules and Containers -Develop Custom Edge Modules-Offline and Local Storage Module 8: Device Management -Introduction to IoT Device Management-Manage IoT and IoT Edge Devices-Device Management at Scale Module 9: Solution Testing, Diagnostics, and Logging -Monitoring and Logging-Troubleshooting Module 10: Azure Security Center and IoT Security Considerations -Security Fundamentals for IoT Solutions-Introduction to Azure Security Center for IoT-Enhance Protection with Azure Security Center for IoT Agents Module 11: Build an IoT Solution with IoT Central -Introduction to IoT Central-Create and Manage Device Templates-Manage Devices in Azure IoT Central [-]