Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Kastrup

  Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.     Revit MEP MagiCAD El Basis I   Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Introduksjon til BIM Link av Revit-modeller Koordinering av modeller Utarbeidelse av EL-installasjoner Snitt og detaljer Skjemaer og uttrekk til utprint   Dette er et populært kurs, meld deg på nå!   Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

Develop dynamic reports with Microsoft Power BI [-]

MS-101: Microsoft 365 Mobility and Security [-]

GeT Everything NTI tilbyr eLæringkurs av høyeste kvalitet. Uansett hvilket kurs du velger har du tilgang til dem 24/7 i 1 år (365 dager). Med elæringskurs velger du selv ditt tempo i læringen, og om du vil lære gjennom kombinasjon av å se, lese, lytte og teste selv – eller hvorfor ikke en kombinasjon av flere? Det du trenger er en PC, smarttelefon eller nettbrett som har internettilgang   Her er et utvalg av kursene du får tilgang på: Autodesk Adobe Primavera Bluebeam Bentlye Microsof Trimble McNeel NTI  leverer opplæring for å forenkle og effektivisere din arbeidshverdag Vi har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon. Global eTraining har over 25 års erfaring med opplæring, og har solgt millioner av elæringskurs i over 150 land.  PC, smarttelefon eller nettbrett som har internettilgang Pål har gjennomført e-læringskurs Pål hadde ikke anledning til å reise bort en uke for å delta på kurs, da var det forlokkende å gjennomføre kurset som e-læringskurs. Kurset var absolutt verdt pengene. Det var en viktig bekreftelse på at jeg har basiskunnskapene. Jeg lærte mange nye viktige kommandoer for å gjøre operasjoner mer effektivt, fikk også en pekepinn på hvor jeg kan bygge på med kunnskap.Les mer her [-]

Advanced Architecting on AWS [-]

Kurset består av tre AutoCAD kursmoduler - 2D Grunnkurs og 2D Videregående, samt introduksjon til 3D modellering. Kurset gir deltakeren meget god kunnskap om AutoCAD, samt erfaring med utarbeidelse og oppbygging av tegninger. Mange av våre deltakerere har gjennomført kurset for å benytte dette på en CV ved søknad på ny jobb.   Følgende kursmoduler gjennomføres i dette kurset:  AutoCAD 2D Grunnkurs Hovedprinsipper i AutoCAD's brukergrensesnitt Oppretting og lagring av tegninger Tegne- og editeringskommandoer Hjelpefunksjoner for å tegne nøyaktig Skjermstyring Lagoppbygging og struktur Målsetting, teksting og skravering Symbol- og blokkhåndtering Layout/plotting AutoCAD 2D Videregående kurs Tilpasse AutoCAD til eget brukermiljø Blokker med attributter og uttrekk til tabell/Excel Tabeller og Fields XREF - eksterne referanser Import og håndtering av PDF filer Innsetting av andre filformater som eks. DWF, raster filer og DGN Definering og bruk av annotative objekter ved målsetting og teksting. Avansert plotting Funksjoner i Express Tools AutoCAD 3D introduksjonskurs Koordinatsystemer Angivelse av punkter i rommet Solid modellering Surface modellering Mesh modellering Sette opp Layout i paperspace, projeksjoner og snitt Lagstruktur og lagdefinisjon, farger, linjetyper, målsetting Lyssetting, naturlig sollys og lokale lyskilder Knytte materialer til objekt eller til lag Renderfunksjoner Animasjon   Oppgaver Oppgaver knyttet til kurset, samt tilleggsoppgaver ift. fag.   Prosjektoppgaver Prosjektoppgaver knyttet til 2D tegning og 3D modellering.     [-]

Bli en ekspert i verdens ledende programvare for digital bildebehandling og grafisk design med kurset "Photoshop: Komplett". Ledet av sertifisert Photoshop-ekspert Espen Faugstad hos Utdannet.no, er dette kurset perfekt for alle som ønsker å utforske og mestre Adobe Photoshop, et verktøy sentralt i nesten alle kreative prosjekter. Dette omfattende kurset tar deg gjennom alle aspekter av Photoshop, fra grunnleggende til avanserte teknikker. Du vil lære alt fra å åpne og håndtere dokumenter, jobbe med lag, utføre markeringer og beskjæringer, til avansert retusjering og redigering. Kurset dekker også bruk av justeringer, masker, effekter, blend modes og filtre. Med praktiske prosjekter og eksempler vil du utvikle ferdigheter som gjør deg i stand til å løse komplekse og kreative utfordringer, og ved kursets slutt vil du ha oppnådd en dyptgående forståelse og kompetanse i Photoshop. Dette kurset vil utruste deg med kunnskapen og ferdighetene som trengs for å utnytte Photoshop i full skala, enten for personlig bruk eller i en profesjonell sammenheng.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Åpne Kapittel 3: Dokument Kapittel 4: Image Kapittel 5: Layers Kapittel 6: Markere Kapittel 7: Beskjære Kapittel 8: Retusjere Kapittel 9: Verktøy Kapittel 10: Adjustments Kapittel 11: Masker Kapittel 12: Effekter Kapittel 13: Blend Modes Kapittel 14: Filter Kapittel 15: Prosjekter Kapittel 16: Eksportere Kapittel 17: Avslutning   Varighet: 8 timer og 59 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Kurs i PowerPoint med Jon-Gunnar Pettersen. Lær de viktigste funksjonene, arbeidsmåtene og metodene.   Få kontroll på innrykk og punktlister Effektive måter å lage tekstbokser på Organisasjonskart og flytdiagrammer Hente inn fra Excel på en proff måte Nyttige tips som gjør presentasjon for publikum tryggere Slik rydder du opp når ting har skjært seg Dette kurset passer for deg som bruker PowerPoint på en regelmessig basis. I dette kurset lærer du om smarte triks som vil ta opplevelsen din av programmet til neste nivå. Her finner du de viktigste funksjonene, de gode arbeidsmåtene og de ryddige metodene for deg som bruker PowerPoint ofte. Du vil lære mye du kanskje kan fra før av, men på en måte som gjør at du kan spare tid og krefter. Etter å ha tatt dette kurset vil du jobbe raskere i PowerPoint, og dine presentasjoner vil ha bedre tekniske kvalitet.   Introduksjon Nye sider og sideoppsett Punktlister Punktlister – del 2 Tegne figurer Tegne figurer – del 2 Tegne figurer – del 3 Smart art Kopiere fra Excel Animasjon Utskrift Visning [-]

Excel Pivot kurs for deg som ønsker god oversikt over store datamengder. Gjennomgang av viktigheten av et korrekt grunnlag, for å kunne benytte de gode analysemulighetene som ligger i Excel. Det blir vist hvordan pivot kan brukes på forskjellige måter, og hvordan dette kan gjøres med dynamiske områder. Det vil også være rom for å demonstrere enkelte funksjoner som kan gjøre rapportering i Pivot bedre. Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Utgangspunktet: listen Få de beste rådene angående listen du skal bruke.   Utgangspunktet: tabellen Se fordeler ved å bruke dynamisk tabell vs. statisk liste.   Pivottabell - begrepsavklaringer Hva er en Pivottabell: Forklaring gis på ord og uttrykk relevant for pivottabellen. Grunnlaget: Grunnlaget, tabellen, bør være bygd opp på en spesiell måte, vi forklarer hvordan. Konsolidering: Vi viser hvordan grunnlaget kan være ulike krysstabeller som sys sammen til en pivottabell. Power Pivot Separate pivotminner: Hvorfor bruke dette?   Oppdatere pivottabell Endring i datakilden: Oppdatering av pivottabellen er viktig å kjenne til. Utvidelse av datakilden: Hva skjer dersom listen utvides enten i bredden eller i høyden. Dynamisk navngiving er en effektiv løsning. En annen metode er å opprette pivottabellen på basis av en liste som er definert som en tabell. Datakilder: Lær hvordan du kan ha flere ulike kilder som basis for pivottabellen, og hvordan disse skal oppdateres ved behov.   Pivottabellutseende Endring av oppsett: Lær hvor enkelt det er å endre oppsette for pivottabellen. Autooppsett: Excel 2010 har mange ulike autoformat. Formatering: I tillegg til formatet på selve pivottabellen, gjennomgår vi også celleformateringen. Sortering: Sorter gjerne tall og eller tekst Filter: Se forskjell på den tradisjonelle måten å filtrere på eller slicer. Skjule/vise: Sentralt når du ønsker å fokusere på deler av en rapport. Gruppering: Tekst, tall eller datoer kan fint grupperes. Nyttig! Vise / skjule delsummer: Praktisk å kjenne til hvordan du aktiverer / deaktiverer delsummer   Beregninger i pivottabell Bestemme ulike sammendrag: I en pivottabell kan du utføre ulike sammendrag. Egendefinert beregninger: Lær hvordan du kan lage nye beregnende felt på basis av eksisterende felt i en pivottabell. Vise data på ulike måter: Feltene kan vises blant annet som prosenter av andre felt, eller tallavvik av andre felt.   Anvendelse av pivottabellen Hent data: vi viser deg ulike metoder for å hente data fra en pivottabell, for bruk i ”vanlige” celler i Excel. Diagram: Lær hvordan du kan lage ulike diagrammer basert på data i pivottabellen   Power Pivot Import av PowerPivot data: Du kan hente data til PowerPivot vindu på ulike måter og fra ulike kilder. Koble data: Lær å opprette relasjoner mellom tabeller Rapporter: Bygg opp pivotrapporter fra relaterte grunnlag Beregninger: Introduksjon til DAX språket 4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti     [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

COURSE OVERVIEW  Through a combination of lecture and hands-on labs, you will learn how to install, operate, configure, and verify a basic IPv4 and IPv6 network. The course covers configuring network components such as switches, routers, and Wireless LAN Controllers; managing network devices; and identifying basic security threats. Network programmability, automation, and software-defined networking are also covered at a foundational level.   This course helps you prepare to take the 200-301 Cisco Certified Network Associate (CCNA) exam.   Please note that this course is a combination of Instructor-Led and Self-Paced Study - 5 days in the classroom and approx 3 days of self study. The self-study content will be provided as part of the digital courseware that you recieve at the beginning of the course and should be part of your preparation for the exam. Lab access is provided for both the class and the self- study sections, lab access is valid for 60 hours or 90 days whichever is the shorter, so please ensure you exit the lab exercises when not in use. TARGET AUDIENCE Anyone looking to start a career in networking or wishing to achieve the Cisco CCNA Certification. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Identify the components of a computer network and describe their basic characteristics Understand the model of host-to-host communication Describe the features and functions of the Cisco IOS Software Describe LANs and the role of switches within LANs Describe Ethernet as the network access layer of TCP/IP and describe the operation of switches Install a switch and perform the initial configuration Describe the TCP/IP internet Layer, IPv4, its addressing scheme, and subnetting Describe the TCP/IP Transport layer and Application layer Explore functions of routing Implement basic configuration on a Cisco router Explain host-to-host communications across switches and routers Identify and resolve common switched network issues and common problems associated with IPv4 addressing Describe IPv6 main features, addresses and configure and verify basic IPv6 connectivity Describe the operation, benefits, and limitations of static routing Describe, implement and verify VLANs and trunks Describe the application and configuration of inter-VLAN routing Explain the basics of dynamic routing protocols and describe components and terms of OSPF Explain how STP and RSTP work Configure link aggregation using EtherChannel Describe the purpose of Layer 3 redundancy protocols Describe basic WAN and VPN concepts Describe the operation of ACLs and their applications in the network Configure internet access using DHCP clients and explain and configure NAT on Cisco routers Describe the basic QoS concepts Describe the concepts of wireless networks, which types of wireless networks can be built and how to use WLC Describe network and device architectures and introduce virtualization Introduce the concept of network programmability and SDN and describe the smart network management solutions like Cisco DNA Center, SD-Access and SD-WAN Configure basic IOS system monitoring tools Describe the management of Cisco devices Describe the current security threat landscape Describe threat defense technologies Implement a basic security configuration of the device management plane Implement basic steps to harden network devices COURSE CONTENT Exploring the Functions of Networking Introducing the Host-To-Host Communications Model Operating Cisco IOS Software Introducing LANs Exploring the TCP/IP Link Layer Starting a Switch Introducing the TCP/IP Internet Layer, IPv4 Addressing, and Subnets Explaining the TCP/IP Transport Layer and Application Layer Exploring the Functions of Routing Configuring a Cisco Router Exploring the Packet Delivery Process Troubleshooting a Simple Network Introducing Basic IPv6 Configuring Static Routing Implementing VLANs and Trunks Routing Between VLANs Introducing OSPF Building Redundant Switched Topologies (Self-Study) Improving Redundant Switched Topologies with EtherChannel Exploring Layer 3 Redundancy (Self-Study) Introducing WAN Technologies (Self-Study) Explaining Basics of ACL Enabling Internet Connectivity Introducing QoS (Self-Study) Explaining Wireless Fundamentals (Self-Study) Introducing Architectures and Virtualization (Self-Study) Explaining the Evolution of Intelligent Networks Introducing System Monitoring Managing Cisco Devices Examining the Security Threat Landscape (Self-Study) Implementing Threat Defense Technologies (Self-Study) Securing Administrative Access Implementing Device Hardening Labs: Get Started with Cisco CLI Observe How a Switch Operates Perform Basic Switch Configuration Inspect TCP/IP Applications Configure an Interface on a Cisco Router Configure and Verify Layer 2 Discovery Protocols Configure Default Gateway Explore Packet Forwarding Troubleshoot Switch Media and Port Issues Troubleshoot Port Duplex Issues Configure Basic IPv6 Connectivity Configure and Verify IPv4 Static Routes Configure IPv6 Static Routes Configure VLAN and Trunk Configure a Router on a Stick Configure and Verify Single-Area OSPF Configure and Verify EtherChannel Configure and Verify IPv4 ACLs Configure a Provider-Assigned IPv4 Address Configure Static NAT Configure Dynamic NAT and PAT Log into the WLC Monitor the WLC Configure a Dynamic (VLAN) Interface Configure a DHCP Scope Configure a WLAN Define a RADIUS Server Explore Management Options Explore the Cisco DNA Center Configure and Verify NTP Create the Cisco IOS Image Backup Upgrade Cisco IOS Image Configure WLAN Using WPA2 PSK Using the GUI Secure Console and Remote Access Enable and Limit Remote Access Connectivity Secure Device Administrative Access Configure and Verify Port Security Implement Device Hardening TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams:  200-301 -  Cisco Certified Network Associate Exam (CCNA) [-]

Vil du lære å lage visittkort, annonser, brosjyrer og plakater i InDesign? Enten du jobber i en markedsavdeling, grafisk bedrift, avis eller magasin, er dette det profesjonelle programmet du bruker til jobben.  Arbeider du med markedsføring og layout, vil du ha stor nytte av å kunne sette sammen tekst og bilder selv. Du slipper å sette ut arbeidet,  får større kontroll på layouten og mer ut av markedsbudsjettet. Du velger dette kurset for å lære alt du trenger for å komme igang med programmet InDesign. Hvem passer kurset for? Kurset passer for deg som har liten eller ingen erfaring med å jobbe i InDesign. InDesign er bransjestandarden for å lage annonser, brosjyrer, magasiner, plakater, DM, rapporter og bøker. Uansett hva du skal bruke programme til, så passer dette kurset for deg! Dette lærer du: Bli kjent med menyer og verktøy Effektiv jobbing med tekst- og sidemaler Grunnleggende typografi Importere og tilpasse bilder og tekst Plassere bilder med tekst rundt Lage egne farger Bruk av effekter Kontroll av dokumenter og eksport til pdf https://igm.no/indesign-grunnkurs/ [-]

Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   Revit Architecture Basis I Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Introduksjon til BIM Modellering av 3D-bygningsmodell i flere detaljeringsgrader (informasjonsnivåer) Samarbeid med andre fagmodeller Generering av planer, snitt, fasader, detaljer og perspektiver Skjemaer og mengdeuttrekk Oppsetning til print A Anvendelse av relevante NTItools Kurset gir deg innblikk i bruken av BIM-arbeidsmetoder med Revit som hovedverktøy. Det bygges opp en full, parametrisk 3D-modell, hvor de grunnleggende funksjonene i Revit benyttes. DU vil få en bred forståelse av både prinsipper og funksjoner i Revit og skal bli i stand til å øke detaljeringen av prosjektet ytterligere.   Dette er et populært kurs, meld deg på nå!   Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

Excel for Selgere - elæringskurs [-]

Vil du lære å tegne illustrasjoner og logoer til bruk i alle medier? Illustrator tegner vektorgrafikk som kan forstørres ubegrenset, uten å tape kvalitet og kan derfor brukes overalt. Adobe Illustrator er verktøyet for illustratører og grafiske designere, men også et program for deg som vil lage litt enklere illustrasjoner til internett, Power Point og Word. På kurset lærer du å ta utgangspunkt i enkle basisformer og kombinere dem til kompliserte figurer, slik at det blir det lett for alle å tegne. Hvorfor ta dette kurset: Du får en grundig innføring i programmet Du vil lære konkrete tegne- og designoppgaver Du vil lære å redigere/endre Illustrator-filer du mottar Du vil lære å lage illustrasjoner og logoer Du vil lære å lage grafikk for bruk på internett, lesebrett eller mobil Du vil lære effektive arbeidsmetoder Du får kontroll på tegninger med mange elementer og lag Du vil lære om fargebruk og klargjøring av filer for trykk og nett Dette lærer du: Arbeidsmiljøet i programmet Tegning med tegneverktøyene og ved å kombinere enkle grunnformer Redigering og transformering av objekter Innsetting av tekst og bilder Tekstbearbeiding Lage bannerannonser Bruk av farger og forløpninger Lag og gjennomsiktighet [-]