Kurs i programvare og applikasjoner

Excel for Selgere - elæringskurs [-]

Excel – Du trodde du kunne det? [-]

Vurderer dere å innføre SharePoint? Har dere SharePoint, men benytter dere ikke av alle mulighetene? Om det er SharePoint Online eller SharePoint Server, er mulighetene mange. I løpet av denne seansen viser vi smarte muligheter en organisasjon kan benytte, og en idé om hva som skal til for å ta funksjonaliteten i bruk. Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Hva er SharePoint? Prosjektområder Dokumenthåndtering og arkivering Forretningsprosess med arbeidsflyt Dashboards med Visio og Excel Services Koble til eksterne data (BCS) Branding av SharePoint-utseende Publisering på kryss av områdesamlinger Søkeportaler og søkeløsninger   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Kurset er rettet mot deg som har vært gjennom Revit Grunnkurs for bygg og har litt erfaring i bruk av programmet.  Hensikten med kurset er å gi deg en utvidet forståelse av bruken av 3D-prosjekteringsverktøyet Autodesk Revit Structure. Du vil lære avansert funksjonalitet i Revit Structure og få et dypere innblikk i de mulighetene programmet gir. For eksempel håndtering av Revit-prosjekter og utarbeidelse av rapporter, armeringstegninger og bøyelister. Kursinnhold Tags Families Group Tabeller Armering med norsk bøyeliste DWG import - export Fagverk Terreng/kart Prosjektfaser Worksharing Legend Filter I løpet av kurset gjøres øvelser for alle emner som blir tatt opp. [-]

Bli sertifisert i beste praksis innen porteføljestyring av prosjekter og programmer!Ønsker du å lære hvordan du sikrer en optimal prioritering av virksomhetens investeringer slik at de bidrar til å nå virksomhetens strategiske mål? Da trenger du gode verktøy og teknikker for å identifisere og prioritere blant ulike prosjekter samt å få god oversikt over alle ønskede gevinster. Det får du på dette kurset! MoP® gir deg rammeverket for å definere og gjennomføre endringsinitiativer gjennom effektiv porteføljestyring. Vi arrangerer sertifiseringskurset med svært dyktig instruktør. Undervisningen foregår på norsk og det benyttes norsk  begrepsapparat.   Læringsutbytte I kurset vil du vil bli godt kjent med prinsipper, teknikker og internasjonalt anerkjent beste praksis knyttet til organisering, utvelgelse og prioritering av investeringer i en portefølje. Du vil lære å investere i de riktige prosjektene og programmene, å kunne avslutte prosjekter som ikke er lønnsomme, samt å utnytte muligheter og håndtere risiko på en effektiv måte.  Innhold i kurset MoP® Foundation kurset inneholder følgende elementer: •  Introduksjon til MoP® •  5 fleksible prinsipper•  2 sykluser•  12 porteføljestyringspraksiser•  MoP®-sertifisering/eksamen siste kursdag For mer informasjon, besøk Axelos sine sider Kursdetaljer og forberedelser MoP® Foundation kurset går over 3 dager. I etterkant av kurset gjennomfører du en online eksamen. Pensumbok og eksamen er på engelsk, men undervisningen i kurset er på norsk. Kursholder kobler sammen de engelske og norske begrepene i kurset. Papirbasert eksamen Eksamen gjennomføres i klasserommet - på papir (multiple choice), siste kursdag. Det er også mulig å gjennomføre eksamen online fra din PC, i etterkant av kurset og innen 12 måneder. Merk at du må ha kamera på maskinen din. I så tilfelle må du gi oss beskjed ved oppstart av kurset. Kursholder vil også informere om eksamen i starten av kurset. Eksamen • 40 minutter• 50 multiple choice spørsmål• 50 % riktig besvart = bestått sertifisering• Hjelpemidler er ikke tiltatt• Eksamen er på engelsk Pensum (engelsk) Digital pensumbok (MoP® manualen “Management of Portfolios”) er inkludert i prisen. Du får tilgang til denne via PeopleCert sin kandidatportal PASSPORT. Denne bør gjennomgås i sin helhet i forkant av kurset og inngår som en del av eksamensforberedelsene. Holte Academy er akkreditert treningsorganisasjon for MoP®. MoP® is a registered trademark of the PeopleCert group. Used under licence from PeopleCert. All rights reserved. [-]

Utvid din Excel-kunnskap til et ekspertnivå med "Excel: Ekspert", et dyptgående kurs ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. Dette kurset er ideelt for de som allerede har en solid forståelse av Excel gjennom tidligere kurs og ønsker å utvikle avanserte ferdigheter for å håndtere komplekse dataanalyser og problemstillinger. Kurset vil dekke avanserte teknikker og funksjoner i Excel, inkludert ulike variasjoner av HVIS-funksjonen, FINN.RAD, FINN.KOLONNE, tekstbehandlingsfunksjoner som SØK og DELTEKST, samt dato- og tidsfunksjoner. Du vil også lære om avanserte oppslagsfunksjoner, matematiske formler og statistiske analyser ved hjelp av Excel. I tillegg til å lære om avanserte formler, vil kurset veilede deg gjennom bruk av matrisefunksjoner og feilsøking i Excel. Ved kursets slutt vil du ha en omfattende forståelse av Excel på et ekspertnivå, noe som gjør deg i stand til å utføre sofistikerte dataanalyser og rapporteringer.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Formelhåndtering Kapittel 3: HVIS Kapittel 4: GJØR.HVIS Kapittel 5: FINN Kapittel 6: Tekst Kapittel 7: Dato Kapittel 8: Oppslag Kapittel 9: Matematikk Kapittel 10: Statistikk Kapittel 11: Matrise Kapittel 12: Diverse Kapittel 13: Avslutning   Varighet: 4 timer   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Vil du lære å lage visittkort, annonser, brosjyrer og plakater i InDesign? Enten du jobber i en markedsavdeling, grafisk bedrift, avis eller magasin, er dette det profesjonelle programmet du bruker til jobben.  Arbeider du med markedsføring og layout, vil du ha stor nytte av å kunne sette sammen tekst og bilder selv. Du slipper å sette ut arbeidet,  får større kontroll på layouten og mer ut av markedsbudsjettet. Du velger dette kurset for å lære alt du trenger for å komme igang med programmet InDesign. Hvem passer kurset for? Kurset passer for deg som har liten eller ingen erfaring med å jobbe i InDesign. InDesign er bransjestandarden for å lage annonser, brosjyrer, magasiner, plakater, DM, rapporter og bøker. Uansett hva du skal bruke programme til, så passer dette kurset for deg! Dette lærer du: Bli kjent med menyer og verktøy Effektiv jobbing med tekst- og sidemaler Grunnleggende typografi Importere og tilpasse bilder og tekst Plassere bilder med tekst rundt Lage egne farger Bruk av effekter Kontroll av dokumenter og eksport til pdf https://igm.no/indesign-grunnkurs/ [-]

Om du ikke fikk nok av en introduksjon i PowerApps, og det klør i fingrene for mer kunnskap og flere utfordringer, så er dette kurset for deg! I løpet av denne dagen går vi videre fra innholdet i kurset Introduksjon til PowerApps og jobber med flere spennende konsepter og oppgaver. Som introkurset, blir dette et hands-on kurs der det er Du som skal bygge apper.   Beskrivelse PowerApps er Microsoft sin løsning for kodefri utvikling av apper, tjenester og skjemaer som er tilpasset forretningsbehovene. Det gir unike muligheter som før var forbeholdt profesjonelle utviklere. Apputviklingen går raskere, og appen kan tilgjengeliggjøres på sekundet til hele organisasjonen- en smidig prosess som understøtter digitalisering og effektivisering.  I løpet av kurset vil deltagere få en hands-on opplevelse av hva PowerApps er, hva det kan brukes for, og hvordan jobbe i det. Kursholdere vil gjøre kursdeltagerne godt kjent med terminologien, demonstrere løsninger og utfordre med øvelser. Dette er et videre steg i kompetansestigen fra vårt introduksjonskurs Introduksjon til PowerApps. Vi dykker i introduksjonstemaene, og bygger derifra. Til info: Det er også mulig å be om bedriftsinterne kurs og spesifisere ønsket fokus og spesifikke behov. Disse kan også kjøres som workshops. TA MED EGEN PC Kursinnhold Navigasjon Brukertilpasning Variable Gallerier og skjemaer Pop Ups Feilsøking Brukertesting Ytelse Beste praksis, i praksis! Bruksområder … og mer moro, litt forskjellig fra gang til gang   [-]

I dette kurset forutsettes at deltagerne er vante Excelbrukere, slik at de behersker grunnleggende teknikker og henger med i gjennomgangen av mer videregående funksjonalitet. Mange av temaene vil være de samme som i det grunnleggende kurset, men vil kunne bli gjennomgått i mer avanserte eksempler. Sjekk av grunnleggende ting i formelbygging og formelkopiering Modellbyggingsteknikker – gjennomgående summering og tabulering av data med funksjonen INDIREKTE Tall og tekst – identifikasjon og korreksjon av «tekst»-tall Importutfordringer – rydde og ordne importerte datasett Datalister – bearbeiding og forberedelse til analyse Pivottabell – hvorfor og hvordan Power Pivot – en introduksjon Sentrale funksjoner: HVIS, HVISFEIL, FINN.RAD, m. fl. Grafisk fremstilling av numeriske data Arbeide med tid (dager, klokkeslett, etc.) i Excel Betingede sammendrag med bl.a. SUMMER.HVIS.SETT, matriseformler, etc. Makroer – en introduksjon [-]

Del 1 Maskiner og postprosessorbibliotek Sette opp en maskin for simulering og postprosessor. Del 2 Verktøybibliotek og verktøyforberedelse. 2D fresing og boring. 3D (3+2 akser) - fresestrategier. NC tekst, postprosessor utgang. Del 3 Machining extension Steep and Shallow, Toolpath modification etc. [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

CNS-227: Deploy and Manage Citrix ADC 13.x with Citrix Gateway [-]

AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies [-]

ISTQB Foundation v4.0 Certificate [-]

Kan du de grunnleggende funksjonene i Outlook, men ønsker å få mer kontroll over e-post, kalender og oppgaver? Ønsker du noen tips til hvordan du kan tilpasse Outlook for å få bedre oversikt over hverdagen? Da er Ta dagen din tilbake kurset for deg! Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.    Kursinnhold:     Generelle råd mht å organisere informasjon Fra/på hvilke steder mottar/samler du e-post, avtaler, oppgaver og dokumenter? Er alt du mottar/samler formålstjenelige for deg? Hvilke overordnede mål har du på jobben og privat? Lær forskjellen på referanseinfo og handlingsinfo Slik bør du lagre e-post, filer og papirdokumenter Oppskrift for å bli ”kvitt” alt det gamle (filer, e-post og oppgaver) som du egentlig ikke trenger   Hvordan finne rett informasjon (e-post, filer osv) til rett tid Hvordan bør elementene i Innboksen vises? Bruk av automatisk formatering i Outlook (som f.eks gjør alle e-post til deg ”blå”) Sortering av e-post på flere nivåer Bruk av søkemapper Unngå å bla i "endeløse" undermapper når du åpner/lagrer dokumenter Hold tingene du bruker mest, lett tilgjengelig   Viktige innstillinger i Outlook Visning av mapper i Outlook, og antall elementer i mappen Bør kalenderen være standard oppstartsbilde i Outlook? Skreddersy Kalenderen og Gjøremålslisten til ditt personlige ”kontrollpanel”   Råd mht skriving av e-post m.m. Om bruk av Til-, Kopi- og Blindkopi-feltene Om bruk av Emnefeltet Om utforming av meldingsteksten Om bruk av vedlegg og hyperlinker Smart bruk av signaturer Spar tid ved å bruke ferdige e-postmaler Bruk av svaralternativer Råd mht skriving av oppgaver   Råd mht sending av e-post Om bruk av distribusjonslister Kreve lesebekreftelse? Angivelse av holdbarhetsdato Angi viktighet? Benytte angrefrist før e-posten ”fyres av” Generelt om ”e-post vett”   Andre nyttige muligheter Om bruk av Fraværsassistenten   Møteplanlegging, -innkallelser og møtenotater Slik kaller du inn til møter – hvilke møterom er ledige og hvem har ledig tid? Ta møtenotater via OneNote raskt og effektivt Samle møtenotater og møter i Outlook Få med "absolutt alt" fra et møte Ha maks kontroll på det du lover å gjøre i etterkant av møter Innhenting av info fra kilder som for eksempel internett har aldri vært enklere Slik finner du data i tidligere møtenotater   Råd mht daglig prosessering av e-post Når bør du behandle e-post i Innboksen Hvordan kategorisere Gjøremålslisten (To do bar)? Overføring av e-post til Gjøremålslisten De 4 D-er for decision making: "Delete it, Do it, Delegate it, Defer it" Avslutt dagen med en tom innboks!   Prioritere og planlegge dagen ut fra Outlook-Kalenderen Sjansene for å få gjort en oppgave er 75% større, hvis den ligger i Kalenderen Planlegge både jobbaktiviteter og private? La ikke e-post styre deg – Slik jobber du strategisk og proaktivt Planlegge gjennomføring av periodiske gjøremål Slik håndterer du avbrytelser, "utrykninger" og ad-hoc oppgaver Daglig bruk av Gjøremålslisten Periodisk revidering/kontroll av Gjøremålslisten   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]