Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Stockholms län

SISE: Implementing and Configuring Cisco Identity Services Engine [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Kunnskaper om Windows server eller gode generelle nettverkskunnskaper eller tilsvarende. Innleveringer: 8 av 12 øvinger må være godkjent. Personlig veileder: ja Vurderingsform: 3 timers individuell skriftlig eksamen Ansvarlig: Jostein Lund Eksamensdato: 02.12.13 / 05.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- har innsikt i drift av epost- og database-servere- kjenner til løsninger for å eksportere og importere data for epost- og database-servere FERDIGHETER:Kandidaten kan:- installere, konfigurere, drifte og sikre en Exchange epost-server- sette opp og distribuere Outlook til klienter- bruke PowerShell til å automatisere driftsoppgaver i Exchange- installere, konfigurere og drifte en SQL server GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten har:- perspektiv og kompetanse i å velge riktige og tilpassete driftsløsninger- kompetanse i å formidle driftsterminologi, både muntlig og skriftlig Innhold:Installasjon, konfigurering og bruk av epost-tjener og Outlook klient. Bruk av PowerShell for å drifte Exchange server. Installasjon, konfigurering og bruk av SQL-tjener. Utveksling av data mellom løst sammenkoblede systemer. Finne, dele og publisere informasjon. Følgende programvare vil bli gjennomgått som supplement for å belyse den teoretiske gjennomgangen: Microsoft Exchange Server, Microsoft SharePoint Portal Server, Microsoft SQL Server. Nødvendig programvare kan fritt lastes ned.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Drift av MS Exchange og MS SQL Server 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.   [-]

Bli kjent med Revu (Bruksområder, grensesnitt, menyer, verktøy, paneler og profiler) Grunnleggende PDF-håndtering med Revu Markeringsverktøy og måleverktøy Innføring i Tool Chest Innføring i Markeringslisten Innføring i Studio [-]

Agenda Module 1: Creating Azure App Service Web Apps -Azure App Service core concepts-Creating an Azure App Service Web App-Configuring and Monitoring App Service apps-Scaling App Service apps-Azure App Service staging environments Module 2: Implement Azure functions -Azure Functions overview-Developing Azure Functions-Implement Durable Functions Module 3: Develop solutions that use blob storage -Azure Blob storage core concepts-Managing the Azure Blob storage lifecycle-Working with Azure Blob storage Module 4: Develop solutions that use Cosmos DB storage -Azure Cosmos DB overview-Azure Cosmos DB data structure-Working with Azure Cosmos DB resources and data Module 5: Implement IaaS solutions -Provisioning VMs in Azure-Create and deploy ARM templates-Create container images for solutions-Publish a container image to Azure Container Registry-Create and run container images in Azure Container Instances Module 6: Implement user authentication and authorization -Microsoft Identity Platform v2.0-Authentication using the Microsoft Authentication Library-Using Microsoft Graph-Authorizing data operations in Azure Storage Module 7: Implement secure cloud solutions -Manage keys, secrets, and certificates by using the KeyVault API-Implement Managed Identities for Azure resources-Secure app configuration data by using Azure App Configuration Module 8: Implement API Management -API Management overview-Defining policies for APIs-Securing your APIs Module 9: Develop App Service Logic Apps -Azure Logic Apps overview-Creating custom connectors for Logic Apps Module 10: Develop event-based solutions -Implement solutions that use Azure Event Grid-Implement solutions that use Azure Event Hubs-Implement solutions that use Azure Notification Hubs Module 11: Develop message-based solutions -Implement solutions that use Azure Service Bus-Implement solutions that use Azure Queue Storage queues Module 12: Monitor and optimize Azure solutions -Overview of monitoring in Azure-Instrument an app for monitoring-Analyzing and troubleshooting apps-Implement code that handles transient faults Module 13: Integrate caching and content delivery within solutions -Develop for Azure Cache for Redis-Develop for storage on CDNs [-]

Kursinnhold FINN.RAD() FINN.KOLONNE() XOPPSLAG() – den nye oppslagsfunksjonen. Super funksjonalitet INDEKS() / SAMMENLIGNE() [-]

Confluence Essentials (server) [-]

• Final Cut grensesnitt & funksjoner oversikt som: Fordeler av “magnetic timeline”, “connected clips & secondary storyline”, lyd og “roles”• Final Cut keyboard shortcuts• Import og organisasjon av videofiler i “library” med “keywords”• Klipp av en videoreportasje med innklippsbilder, intervju, voiceover og logo/ grafikk• Sync av ekstern lyd• Flerkameraklipping med “Multicam”• Fargekorrigering• Lydmiks og lydforbedring• Enkle “Film looks” effekter og justering av effekter• 2D og 3D tekst, legge på navn og tittel, enkel keyframeing & animasjon av logo og grafikk• Eksport Dag 2: Fordypning i FCPX og Motion 5 for å bygge et sett av animasjoner og grafikk for lynrask produksjon av et TV-program / YouTube video-serie • Avanserte video- og grafikk-komposisjoner med flere lag• Triks til å overkomme begrensningene i “magnetic timeline”• Anonymisering av ansikter og nummerskilt• Motion: Tilpassning av FCPX “Transitions” og “Titles” i Motion 5 for å skape egne design på en enkel måte• Motion 5: 2D animasjoner og tekst tracking• Motion 5: Enkle 3D animasjoner og kamera• Motion 5: Keyframes og Behaviors• Motion 5: Vi kombinerer alt vi lærer om Motion 5 og skaper grafiske elementer for et TV-program / YouTube video-serie som logo-intro-animasjon, lower-third, custom transitions/logo stinger.• Motion 5: Publisering til FCPX for lynrask produksjon i framtiden [-]

Oppdag kraften i effektivt samarbeid med Microsoft Teams gjennom dette omfattende nettkurset ledet av Espen Faugstad. Kurset er skreddersydd for å gi deg en grundig forståelse av Teams' funksjoner, slik at du kan styrke kommunikasjon og samarbeid i organisasjonen din. Lær å navigere i Teams, administrere teams og kanaler, chatte effektivt, holde møter, og dele filer, samt integrere med andre Microsoft 365-applikasjoner og tredjepartsverktøy. Dette kurset er ideelt for alle roller – fra de som er ansvarlige for administrasjonen av Microsoft Teams, til teamledere som ønsker å forbedre samarbeidet, og ansatte som ønsker å jobbe mer effektivt. Meld deg på i dag for å bli en ekspert i Microsoft Teams og ta skrittet mot en mer effektiv og produktiv arbeidshverdag med veiledning fra Espen Faugstad.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Kom i gang Kapittel 3: Teams og kanaler Kapittel 4: Kommunikasjon Kapittel 5: Møter og videosamtaler Kapittel 6: Filhåndtering og samarbeid Kapittel 7: Ekstra funksjonalitet Kapittel 8: Avslutning   Varighet: 1 time og 47 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Etter 3 dager med kurs vil du bli løftet opp på et helt nytt nivå. Du vil kunne kvalitetssikre ditt arbeid og bruke mindre tid på å løse dine arbeidsoppgaver. Du vil garantert merke stor forskjell når du er tilbake på jobb! Kurset passer for deg som har basisferdighetene på plass men som ønsker å lære mer. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. Endre innstillingene i Excel for å få brukergrensesnittet du ønsker Kvalitetssikre regnearkene dine og unngå feil input gjennom validering Beskytt regneark mot å bli ødelagt ved feil bruk og feil lagring Betinget formatering gjør det enkelt å følge med sentrale verdier i regnearket. Bruk flere arbeidsbøker samtidig og utvid mulighetene dine Sortering og filtrering gjør arbeidet med lister og tabeller enkelt og effektivt. Bruk av funksjoner for å dra ut ønsket data fra en celle eller område Pivottabeller og pivotdiagram kan brukes for å trekke ut og vise data på en oversiktlig måte. Verktøy for analyse av data gjør deg i stand til å løse avanserte hva skjer hvis-spørsmål. Legg inn knapper/kontroller for å gjøre det enda lettere å bruke regnearkene dine Deling av arbeidsbøker gjør det lett å samarbeide med andre kollegaer. Innspilling av makroer sikrer konsekvent og korrekt databehandling Lag makroer ved å skrive programkoden selv (VBA) I tillegg får du en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag. Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Excel erfaring som de gjerne deler med deg! «Fikk veldig mye ny kunnskap på relativt kort tid. Har blitt mye mer bevisst på hva Excel kan brukes til og det er mye mer enn jeg først trodde. Veldig god kursleder» Maria Amundsen, Jernbaneverkets Fellestjenester Kursinnhold Slik kan du kvalitetssikre regnearkmodellene dine - Effektiv og nyttig validering sikrer mot feil input- Beskytt regneark og bok mot å bli ødelagt ved feil bruk Lær deg å bygge gode og effektive formler med - Riktig bruk av cellereferanser- Navning av celler- Nyttige tekstformler- Smarte, innebyggede funksjoner- Å lage egne funksjoner for mer kompliserte formler som du ofte anvender Lær deg de smarte triksene du trenger til å arbeide med flere ark - Enkel kopiering av ark- Formler som summerer data fra flere ark- Hvordan du kan spare tid ved å arbeide på flere ark samtidig Slik bruker du flere Excel-bøker samtidig og utvider mulighetene dine - Riktig bruk av cellereferanser til annen bok, lær om fallgrubene og hvordan du unngår dem- Lær hvordan du setter opp og bruker hyperkoblinger til å hoppe mellom deler av prosjektet ditt- Lær om hvordan du lager dynamiske koblinger mellom Excel og andre programmer Smart bruk av Excel-maler gjør deg mer effektiv - Lær å lage, bruke og endre maler Når du vil koble Excel til bedriftens database-system - Forstå grunnprinsippene for en database- Lær hvordan du automatisk trekker data ut fra databasen og får dem skrevet inn i regnearket Slik analyserer du store datamengder på en effektiv og enkel måte - Lær deg riktig og god bruk av verktøyet Pivot- Lag sammendrag av dataene dine akkurat slik du ønsker- Lag pivot-tabeller basert direkte på bedriftens database Lær deg de nyttige og gode verktøyene for behandling av lister i Excel - Bruk av det nye, flotte verktøyet ’Tabell’- Forskjellige måter å sortere lister på- Hvordan du bruker filter for å plukke ut poster fra en liste- Hvordan du kan sette inn mellomsummer i listene dine Slik kan du forbedre brukervennligheten av regnearkene dine - Sett opp smarte kontroller som gjør det lettere for ukyndige brukere å anvende regneark-applikasjonene din- Lær deg å bruke validering til innskriving av lange tekster i celler Ta det store skrittet: lær deg effektiv og riktig makroprogrammering - Bruk av makroer kan gjøre dine Excel-applikasjoner raskere, enklere å bruke og sikrere- Makroinnspilleren hjelper deg til å lage flotte, nyttige og effektive makroer uten at du trenger å kunne programmering- Gå videre: lær deg også å forstå hemmeligheten ved programmering slik at du kan skrive programkoden selv. [-]

Bli en ekspert i verdens ledende programvare for digital bildebehandling og grafisk design med kurset "Photoshop: Komplett". Ledet av sertifisert Photoshop-ekspert Espen Faugstad hos Utdannet.no, er dette kurset perfekt for alle som ønsker å utforske og mestre Adobe Photoshop, et verktøy sentralt i nesten alle kreative prosjekter. Dette omfattende kurset tar deg gjennom alle aspekter av Photoshop, fra grunnleggende til avanserte teknikker. Du vil lære alt fra å åpne og håndtere dokumenter, jobbe med lag, utføre markeringer og beskjæringer, til avansert retusjering og redigering. Kurset dekker også bruk av justeringer, masker, effekter, blend modes og filtre. Med praktiske prosjekter og eksempler vil du utvikle ferdigheter som gjør deg i stand til å løse komplekse og kreative utfordringer, og ved kursets slutt vil du ha oppnådd en dyptgående forståelse og kompetanse i Photoshop. Dette kurset vil utruste deg med kunnskapen og ferdighetene som trengs for å utnytte Photoshop i full skala, enten for personlig bruk eller i en profesjonell sammenheng.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Åpne Kapittel 3: Dokument Kapittel 4: Image Kapittel 5: Layers Kapittel 6: Markere Kapittel 7: Beskjære Kapittel 8: Retusjere Kapittel 9: Verktøy Kapittel 10: Adjustments Kapittel 11: Masker Kapittel 12: Effekter Kapittel 13: Blend Modes Kapittel 14: Filter Kapittel 15: Prosjekter Kapittel 16: Eksportere Kapittel 17: Avslutning   Varighet: 8 timer og 59 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

På dette online-kurset vil du lære: Publisering, redigering, kommentering og markering Sikkerhet, digitale stempler og digital signatur Opprette og lagre symboler og tilpassede markeringsverktøy i Tool Chest Skybasert samarbeid og deling av dokumenter i Bluebeam Studio eXtreme-funksjoner (OCR – Tekstfjerning - Skjema-opprettelse - Batch Link) Noen eXtreme-funksjoner blir vist/nevnt i kurset [-]

JavaScript er et av verdens mest brukte programmeringsspråk som, sammen med HTML og CSS, utgjør grunnsteinene i moderne webutvikling. Selv om språket opprinnelig ble utviklet for bruk på nettet, har det de siste årene både blitt populært som server-språk og som programmeringsspråk for enkeltstående applikasjoner og apper. I dette kurset, ledet av Lars Vidar Nordli, vil du få en grundig introduksjon til JavaScript. Målet er at du etter fullført kurs skal kunne lage dine egne interaktive nettsider. Kurset gir også en innføring i programmering generelt, og du vil lære konsepter som variabler, arrayer, funksjoner, løkker og objekter. Kurset er strukturert i følgende kapitler: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Variabler Kapittel 3: Conditional statements Kapittel 4: Funksjoner Kapittel 5: Arrays Kapittel 6: Loops Kapittel 7: Manipulere DOM (Document Object Model) Kapittel 8: Events Kapittel 9: Objekter Kapittel 10: Rutiner Kapittel 11: Prosjekt Kapittel 12: Avslutning Etter å ha fullført kurset vil du ha en solid forståelse av JavaScript og være i stand til å bruke det til å lage interaktive nettsider og applikasjoner. Du vil også ha kjennskap til viktige programmeringskonsepter som vil være nyttige i din utviklerkarriere.   Varighet: 5 timer og 1 minutt   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelig. Vi har opplevd betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Windows server 2008/2012 - god kjennskap om Windows server Innleveringer: Øvinger: 8 av må være godkjent. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Eksamen blir arrangert som 2 dagers hjemmeeksamen (start kl 09.00 og innlevering kl 15.00 dagen etter). Hver student får tildelt et virtuelt område. Det skal også leveres en skriftelig begrunnelse for de valg som er foretatt. Hjemmeeksamen, individuell, 2 dager, 0 Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 10.12.13 / 13.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- har innsikt i drift av nettverk basert på Windows Server, programvaredistribusjon og kjenner til hvilke verktøy som kan brukes for administrasjon av virtuelle maskiner og nettverk- kan forklare systemer som kan benyttes til overvåkning og vedlikehold FERDIGHETER:Kandidaten kan:- installere og konfigurere System Center Configuration Manager 2012- automatisere manuelle operasjoner- sikre, oppdatere og overvåke IT-systemer GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten har:- perspektiv og kompetanse i å velge riktige og tilpassete driftsløsninger- kompetanse i å formidle driftsterminologi, både muntlig og skriftlig Innhold:- Automatisering og sikring ved hjelp av System Center Cooperation Manager 2012 (SCCM 2012) - Applikasjonsutrulling - Operativ System utrulling - Klient tilstands-monitorering - Programvare oppdateringer - Sikkerhetsbeskyttelse vha Endpoint ProtectionLes mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Microsoft System Center i overvåkning og drift 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

COURSE OVERVIEW This course does not provide an Azure pass or time in the classroom for students to do any hands-on activities. TARGET AUDIENCE  This course is suitable for program managers and technical sales, with a general IT background. These students want to learn about our offerings, see how components are implemented, and ask questions about products and features. COURSE OBJECTIVES   Discuss the basics of cloud computing and Azure, and how to get started with Azure's subscriptions and accounts. Describe the advantages of using cloud computing services, learning to differentiate between the categories and types of cloud computing, and how to examine the various concepts, resources, and terminology that are necessary to work with Azure architecture. Outline the core services available with Microsoft Azure. Discuss the core solutions that encompass a wide array of tools and services from Microsoft Azure. Describe the general security and network security features, and how you can use the various Azure services to help ensure that your cloud resources are safe, secure, and trusted. Discuss the identity, governance, privacy, and compliance features, and how Azure can help you secure access to cloud resources, what it means to build a cloud governance strategy, and how Azure adheres to common regulatory and compliance standards. Discuss the factors that influence cost, tools you can use to help estimate and manage your cloud spend, and how Azure's service-level agreements (SLAs) can impact your application design decisions. COURSE CONTENT Module 1: Cloud Concepts In this module, you'll take an entry level end-to-end look at Azure and its capabilities, which will provide you with a solid foundation for completing the available modules for Azure Fundamentals. Introduction to Azure fundamentals Fundamental Azure concepts After completing this module, students will be able to: Understand the benefits of cloud computing in Azure and how it can save you time and money. Explain concepts such as high availability, scalability, elasticity, agility, and disaster recovery. Module 2: Core Azure Services In this module, you learn about core Azure services like Azure database, Azure compute, Azure storage, and Azure Networking. Core Azure architectural components Core Azure workload products Azure networking services Azure storage services Azure database services After completing this module, students will be able to: Describe core Azure architecture components such as subscriptions, management groups, and resources. Summarize geographic distribution concepts such as Azure regions, region pairs, and availability zones. Understand the services available in Azure including compute, network, storage, and databases. Identify virtualization services such as Azure VMs, Azure Container Instances, and Azure Kubernetes. Compare Azure's database services such as Azure Cosmos DB, Azure SQL, and Azure Database for MySQL. Examine Azure networking resources such as Virtual Networks, VPN Gateways, and Azure ExpressRoute. Summarize Azure storage services such Azure Blob Storage, Azure Disk Storage, and Azure File Storage. Module 3: Core Solutions In this module, you'll learn about AI machine learning, Azure DevOps, monitoring fundamentals, management fundamentals, serverless computing fundamentals. and IoT fundamentals. Choose the best Azure IoT service Choose the best AI service Choose the best Azure serverless technology Choose the best tools with DevOps and GitHub Choose the best management tools Choose the best Azure monitoring service After completing this module, students will be able to: Choose the correct Azure AI service to address different kinds of business challenges. Choose the best software development process tools and services for a given business scenario. Choose the correct cloud monitoring service to address different kinds of business challenges. Choose the correct Azure management tool to address different kinds of technical needs. Choose the right serverless computing technology for your business scenario. Choose the best Azure IoT service for a given business scenario. Module 4: General security and networking features In this module, you will learn how to protect yourself against security threats, and secure your networks with Azure. Security Tools and Features Secure Network Connectivity After completing this module, students will be able to: Strengthen your security posture and protect against threats by using Microsoft Defender for Cloud. Collect and act on security data from many different sources by using Microsoft Sentinel. Manage dedicated physical servers to host your Azure VMs for Windows and Linux. Identify the layers that make up a defense in depth strategy. Explain how Azure Firewall enables you to control what traffic is allowed on the network. Configure network security groups to filter network traffic to and from Azure resources. Explain how Azure DDoS Protection helps protect your Azure resources from DDoS attacks. Module 5: Identity, Governance, Privacy, and Compliance In this module, you will learn about Azure identity services, how to build a cloud governance strategy, and privacy, compliance and data protection standards on Azure. Core Azure identity services Azure Governance Methodologies Privacy, Compliance, and Data Protection standards After completing this module, students will be able to: Explain the difference between authentication and authorization. Describe how Azure Active Directory provides identity and access management. Explain the role single sign-on (SSO), multifactor authentication, and Conditional Access play. Make organizational decisions about your cloud environment by using the CAF for Azure. Define who can access cloud resources by using Azure role-based access control. Apply a resource lock to prevent accidental deletion of your Azure resources. Apply tags to your Azure resources to help describe their purpose. Control and audit how your resources are created by using Azure Policy. Enable governance at scale across multiple Azure subscriptions by using Azure Blueprints. Explain the types of compliance offerings that are available on Azure. Gain insight into regulatory standards and compliance on Azure. Explain Azure capabilities that are specific to government agencies. Module 6: Azure Pricing and Lifecycle In this module, you will learn how to plan and manage Azure costs, and how to choose the right Azure services though SLAs and service lifecycle. Planning and Cost Management Azure Service Level Agreements (SLAs) and Lifecycle After completing this module, students will be able to: Use the Total Cost of Ownership Calculator. Describe the different ways you can purchase Azure products and services. Use the Pricing calculator to estimate the monthly cost of running your cloud workloads. Define the major factors that affect total cost and apply recommended practices to minimize cost. Describe what a service-level agreement (SLA) is and why SLAs are important. Identify factors, such as the service tier you choose, that can affect an SLA. Combine SLAs to compute a composite SLA. Describe the service lifecycle in Azure. TEST CERTIFICATION This course helps to prepare for exam AZ-900. FOLLOW ON COURSES M-AZ104, Microsoft Azure Administrator M-AZ204, Developing Solutions for Microsoft Azure M-AZ303, Microsoft Azure Architect Technologies M-DP200, Implementing an Azure Data Solution (DP-200) [-]

TARGET AUDIENCE Software engineers concerned with building, managing and deploying AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. They are familiar with C#, Python, or JavaScript and have knowledge on using REST-based APIs to build computer vision, language analysis, knowledge mining, intelligent search, and conversational AI solutions on Azure. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Describe considerations for creating AI-enabled applications Identify Azure services for AI application development Provision and consume cognitive services in Azure Manage cognitive services security Monitor cognitive services Use a cognitive services container Use the Text Analytics cognitive service to analyze text Use the Translator cognitive service to translate text Use the Speech cognitive service to recognize and synthesize speech Use the Speech cognitive service to translate speech Create a Language Understanding app Create a client application for Language Understanding Integrate Language Understanding and Speech Use QnA Maker to create a knowledge base Use a QnA knowledge base in an app or bot Use the Bot Framework SDK to create a bot Use the Bot Framework Composer to create a bot Use the Computer Vision service to analyze images Use Video Indexer to analyze videos Use the Custom Vision service to implement image classification Use the Custom Vision service to implement object detection Detect faces with the Computer Vision service Detect, analyze, and recognize faces with the Face service Use the Computer Vision service to read text in images and documents Use the Form Recognizer service to extract data from digital forms Create an intelligent search solution with Azure Cognitive Search Implement a custom skill in an Azure Cognitive Search enrichment pipeline Use Azure Cognitive Search to create a knowledge store   COURSE CONTENT Module 1: Introduction to AI on Azure Artificial Intelligence (AI) is increasingly at the core of modern apps and services. In this module, you'll learn about some common AI capabilities that you can leverage in your apps, and how those capabilities are implemented in Microsoft Azure. You'll also learn about some considerations for designing and implementing AI solutions responsibly. Introduction to Artificial Intelligence Artificial Intelligence in Azure Module 2: Developing AI Apps with Cognitive Services Cognitive Services are the core building blocks for integrating AI capabilities into your apps. In this module, you'll learn how to provision, secure, monitor, and deploy cognitive services. Getting Started with Cognitive Services Using Cognitive Services for Enterprise Applications Lab: Get Started with Cognitive Services Lab: Get Started with Cognitive Services Lab: Monitor Cognitive Services Lab: Use a Cognitive Services Container Module 3: Getting Started with Natural Language Processing  Natural Language processing (NLP) is a branch of artificial intelligence that deals with extracting insights from written or spoken language. In this module, you'll learn how to use cognitive services to analyze and translate text. Analyzing Text Translating Text Lab: Analyze Text Lab: Translate Text Module 4: Building Speech-Enabled Applications Many modern apps and services accept spoken input and can respond by synthesizing text. In this module, you'll continue your exploration of natural language processing capabilities by learning how to build speech-enabled applications. Speech Recognition and Synthesis Speech Translation Lab: Recognize and Synthesize Speech Lab: Translate Speech Module 5: Creating Language Understanding Solutions To build an application that can intelligently understand and respond to natural language input, you must define and train a model for language understanding. In this module, you'll learn how to use the Language Understanding service to create an app that can identify user intent from natural language input. Creating a Language Understanding App Publishing and Using a Language Understanding App Using Language Understanding with Speech Lab: Create a Language Understanding App Lab: Create a Language Understanding Client Application Use the Speech and Language Understanding Services Module 6: Building a QnA Solution One of the most common kinds of interaction between users and AI software agents is for users to submit questions in natural language, and for the AI agent to respond intelligently with an appropriate answer. In this module, you'll explore how the QnA Maker service enables the development of this kind of solution. Creating a QnA Knowledge Base Publishing and Using a QnA Knowledge Base Lab: Create a QnA Solution Module 7: Conversational AI and the Azure Bot Service Bots are the basis for an increasingly common kind of AI application in which users engage in conversations with AI agents, often as they would with a human agent. In this module, you'll explore the Microsoft Bot Framework and the Azure Bot Service, which together provide a platform for creating and delivering conversational experiences. Bot Basics Implementing a Conversational Bot Lab: Create a Bot with the Bot Framework SDK Lab: Create a Bot with a Bot Freamwork Composer Module 8: Getting Started with Computer Vision Computer vision is an area of artificial intelligence in which software applications interpret visual input from images or video. In this module, you'll start your exploration of computer vision by learning how to use cognitive services to analyze images and video. Analyzing Images Analyzing Videos Lab: Analyse Images with Computer Vision Lab: Analyze Images with Video Indexer Module 9: Developing Custom Vision Solutions While there are many scenarios where pre-defined general computer vision capabilities can be useful, sometimes you need to train a custom model with your own visual data. In this module, you'll explore the Custom Vision service, and how to use it to create custom image classification and object detection models. Image Classification Object Detection Lab: Classify Images with Custom Vision Lab: Detect Objects in Images with Custom Vision Module 10: Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces Facial detection, analysis, and recognition are common computer vision scenarios. In this module, you'll explore the user of cognitive services to identify human faces. Detecting Faces with the Computer Vision Service Using the Face Service Lab:Destect, Analyze and Recognize Faces Module 11: Reading Text in Images and Documents Optical character recognition (OCR) is another common computer vision scenario, in which software extracts text from images or documents. In this module, you'll explore cognitive services that can be used to detect and read text in images, documents, and forms. Reading text with the Computer Vision Service Extracting Information from Forms with the Form Recognizer service Lab: Read Text in IMages Lab: Extract Data from Forms Module 12: Creating a Knowledge Mining Solution Ultimately, many AI scenarios involve intelligently searching for information based on user queries. AI-powered knowledge mining is an increasingly important way to build intelligent search solutions that use AI to extract insights from large repositories of digital data and enable users to find and analyze those insights. Implementing an Intelligent Search Solution Developing Custom Skills for an Enrichment Pipeline Creating a Knowledge Store Lab: Create and Azure Cognitive Search Solution Create a Custom Skill for Azure Cognitive Search Create a Knowledge Store with Azure Cognitive Search   TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution - Part of the requirements for the Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate Certification.   HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører [-]