Kurs i programvare og applikasjoner

Power BI – Profesjonelle rapporter [-]

Power BI basis - elæringskurs [-]

Excelkurs Basis - elæringskurs [-]

Excelfunksjoner - elæringskurs [-]

  Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.     Revit MEP MagiCAD El Basis I   Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Introduksjon til BIM Link av Revit-modeller Koordinering av modeller Utarbeidelse av EL-installasjoner Snitt og detaljer Skjemaer og uttrekk til utprint   Dette er et populært kurs, meld deg på nå!   Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

Kursinnhold Du vil bli fortrolig med PowerPoint og projektor som presentasjonsverktøy for å utnytte de mulighetene som finnes i programmet til å forbedre presentasjoner og støtte deg under selve gjennomføringen av presentasjonene.   Utarbeidelse av presentasjon Prinsipper for oppbygning av en presentasjon Lage tidsriktige presentasjoner Disposisjon og struktur Tilpass presentasjon din målgruppe Utarbeide maler Layout og design Utformingsideer Utforming Plassering og oppdeling av sliden Fontstørrelser og bruk av headinger Valg av fargeprofiler Bruke av bilder i presentasjoner Finne gratis bilder som du kan benytte Vannmerker og logo Animasjon Hvordan lage grafikk Video og hyperkoblinger Presentasjon Praktiske tips ved presentasjon Bruk av notater og hjelpemidler Lysbildefremvisning Overganger og pauser Og mye mer... Hurtigtaster Bruk av visuelle effekter Hvordan påvirke og engasjere Og praktisk trening   [-]

Med Power Automate kan du automatisere forretningsprosesser og handlinger på tvers av organisasjonen, med lite eller ingen koding. Ta farvel med kjedelige, repetitive oppgaver og effektiviser hverdagen. Ikke minst er Power Automate ofte en del av Microsoft 365 lisensen du kanskje allerede har. Power Automate er Microsoft sin løsning for automatisering av prosesser, og er en tjeneste som lar deg utvikle flyter på tvers av en rekke applikasjoner og tjenester med lite eller ingen koding. Du kan selvfølgelig få tjenestene i Microsoft 365 til å snakke sammen slik du vil, men det finnes også flere hundre koblinger til andre eksterne tjenester. I tillegg har du naturligvis mulighet til å benytte generelle tilkoblinger, for å hente data fra egne APIer, databaser og tjenester. Power Automate gir muligheter til brukere på tvers av organisasjonen som tidligere i stor grad har vært forbeholdt utviklere.  I løpet av kurset vil deltagere få en hands-on opplevelse av hva Power Automate er, hva det kan brukes til, og hvordan en kan jobbe med det. Kursholderen vil gjøre deltakerne godt kjent med terminologien, demonstrere løsninger og utfordre med øvelser.  Dette er et introduksjonskurs, så det er naturligvis mye vi ikke vil rekke å gå gjennom. Kursleder vil peke deltagerne til gode kilder for videre læring. Det er også mulig å be om bedriftsinterne kurs på videregående nivå, der man kan spesifisere ønsket fokus og spesifikke behov. Disse kan også kjøres som workshops.   TA MED EGEN PC   Kursinnhold Power Automate - det store bildet Ulike flyttyper Bli kjent med arbeidsflaten Datakilder og koblinger Beste praksis for navngivning, utvikling, dokumentering m.m. Bruksområder og viktige begrensninger   [-]

ICONS holder grunnkurs, videregående og spesialkurs i Adobe InDesign. Kursene holdes ofte som privatkurs for én person eller for et par personer med samme interesser. NOK 2000 for én dag og NOK 1800 for eventuelle etterfølgende dager. Norsk kurs-kompendium på 50 sider+ følger med alle kurs og har step-by-step oppskrifter og oppgaver.    Adobe InDesign er det mest populære DeskTop Publishing program på markedet. InDesign brukes til produksjon av reklame, tidsskrifter, ukeblader, kataloger, brosyrer, aviser, bøker, bannere, e-læring, nettbrett, smarttelefoner.... InDesign på CV'en kan være bra!   Verktøy og menyer i InDesign Tekst, bilder, figurer, farger... Stiler, sidemaler og dokumentmaler Vi lager postkort, tidsskrift/hefte, plakat... Konvertering til PDF for web og trykk Alle kurs er praktisk rettet med "hands-on" gjennom hele kursdagen.   Videregående kurs mest populært for utdypning, men dessuten bokproduksjon, inkludering av film, lyd, video, design for nettbrett...   Kursleder Elisabeth Buntz har erfaring med InDesign fra 1999 - ...   [-]

Objectives This course teaches participants the following skills: Design and build data processing systems on Google Cloud Platform Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery Train, evaluate, and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc Enable instant insights from streaming data   All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introduction to Data Engineering -Explore the role of a data engineer-Analyze data engineering challenges-Intro to BigQuery-Data Lakes and Data Warehouses-Demo: Federated Queries with BigQuery-Transactional Databases vs Data Warehouses-Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API-Partner effectively with other data teams-Manage data access and governance-Build production-ready pipelines-Review GCP customer case study-Lab: Analyzing Data with BigQuery Module 2: Building a Data Lake -Introduction to Data Lakes-Data Storage and ETL options on GCP-Building a Data Lake using Cloud Storage-Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions-Securing Cloud Storage-Storing All Sorts of Data Types-Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery-Cloud SQL as a relational Data Lake-Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL Module 3: Building a Data Warehouse -The modern data warehouse-Intro to BigQuery-Demo: Query TB+ of data in seconds-Getting Started-Loading Data-Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery-Lab: Loading Data into BigQuery-Exploring Schemas-Demo: Exploring BigQuery Public Datasets with SQL using INFORMATION_SCHEMA-Schema Design-Nested and Repeated Fields-Demo: Nested and repeated fields in BigQuery-Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery-Optimizing with Partitioning and Clustering-Demo: Partitioned and Clustered Tables in BigQuery-Preview: Transforming Batch and Streaming Data Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines -EL, ELT, ETL-Quality considerations-How to carry out operations in BigQuery-Demo: ELT to improve data quality in BigQuery-Shortcomings-ETL to solve data quality issues Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc -The Hadoop ecosystem-Running Hadoop on Cloud Dataproc-GCS instead of HDFS-Optimizing Dataproc-Lab: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc Module 6: Serverless Data Processing with Cloud Dataflow -Cloud Dataflow-Why customers value Dataflow-Dataflow Pipelines-Lab: A Simple Dataflow Pipeline (Python/Java)-Lab: MapReduce in Dataflow (Python/Java)-Lab: Side Inputs (Python/Java)-Dataflow Templates-Dataflow SQL Module 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer -Building Batch Data Pipelines visually with Cloud Data Fusion-Components-UI Overview-Building a Pipeline-Exploring Data using Wrangler-Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion-Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer-Apache Airflow Environment-DAGs and Operators-Workflow Scheduling-Optional Long Demo: Event-triggered Loading of data with Cloud Composer, Cloud Functions, -Cloud Storage, and BigQuery-Monitoring and Logging-Lab: An Introduction to Cloud Composer Module 8: Introduction to Processing Streaming Data Processing Streaming Data Module 9: Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub -Cloud Pub/Sub-Lab: Publish Streaming Data into Pub/Sub Module 10: Cloud Dataflow Streaming Features -Cloud Dataflow Streaming Features-Lab: Streaming Data Pipelines Module 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features -BigQuery Streaming Features-Lab: Streaming Analytics and Dashboards-Cloud Bigtable-Lab: Streaming Data Pipelines into Bigtable Module 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance -Analytic Window Functions-Using With Clauses-GIS Functions-Demo: Mapping Fastest Growing Zip Codes with BigQuery GeoViz-Performance Considerations-Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance-Optional Lab: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery Module 13: Introduction to Analytics and AI -What is AI?-From Ad-hoc Data Analysis to Data Driven Decisions-Options for ML models on GCP Module 14: Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data -Unstructured Data is Hard-ML APIs for Enriching Data-Lab: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text Module 15: Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks -What’s a Notebook-BigQuery Magic and Ties to Pandas-Lab: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform Module 16: Production ML Pipelines with Kubeflow -Ways to do ML on GCP-Kubeflow-AI Hub-Lab: Running AI models on Kubeflow Module 17: Custom Model building with SQL in BigQuery ML -BigQuery ML for Quick Model Building-Demo: Train a model with BigQuery ML to predict NYC taxi fares-Supported Models-Lab Option 1: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML-Lab Option 2: Movie Recommendations in BigQuery ML Module 18: Custom Model building with Cloud AutoML -Why Auto ML?-Auto ML Vision-Auto ML NLP-Auto ML Tables [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Du må ha god kjennskap til Windows 2008 server og oppsett av AD og DNS og installasjon av SQL 2008 server. For deg som ikke har kjennskap til Windows 2008 server og/eller som heller vil bruke mer tid på SharePoint kan vi tilby en variant der du får ferdig oppsatte servere og SharePoint installert. Innleveringer: 8 obligatoriske øvinger. Personlig veileder: ja Vurderingsform: 2 dagers praktisk hjemmeeksamen med både teoretiske og praktiske oppgaver. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 19.12.13 / 15.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten må:- kjenne til bruken av SharePoint i forskjellige situasjoner i en bedrift/organisasjon- kunne gjøre rede for hvordan SharePoint brukes i samskriving- kunne beskrive hvordan ulike roller i en organisasjon kan bruke SharePoint- ha kjennskap til hva det vil si å ha ansvaret for bruken av SharePoint i en bedrift/organisasjon FERDIGHETER:Kandidaten må:- kunne opprette webområder for deling av informasjon med andre- kunne sette opp administrasjon av dokumenter- kunne sette opp publisering av rapporter- kunne sette opp sidestruktur og brukerrettigheter, sideoppsett og tillatelser- kunne opprette infrastruktur for webområder- kunne sette opp muligheter for søking- kunne konfigurere systemet for bruk fra Internett- kunne konfigurerer Office Web Apps- kunne sette opp muligheter for å benytte arbeidsflyt GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter i en bedrift som vil bruke SharePoint- kan i et praktisk prosjekt forklare og gjøre bruk av sin kunnskap for bruk av SharePoint Innhold:Hva er SharePoint. Roller. Tilgang til SharePoint. Opprette og bruke Team Sites. Navigering. Lister og Libraries. Home page. Opprette og bruke webpart. Opprette og bruke SharePoint Sites and Site Collections. Opprette og bruke maler. Sikkerhet i SharePoint. Opprette og bruke Wiki. Dokumentdeling. Søking.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag SharePoint 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Dette kurset tilbys som bedriftsinternt kurs   Workshopen består av et minimum med teori og et maksimum av praktiske øvelser hvor vi lager streams av  Arrays, List, Set, Map og Files - filtrerer, mapper til nye objekter, utfører aggregeringer og konverterer tilbake til nye collections mm.   Workshopen vil dekke bl.a. Sette opp en stream, med Stream.of(), IntStream.of() og DoubleStream.of() Konvertere et Array til en stream med Arrays.stream() Konvertere en collection av typen List, Set eller Map til en stream med stream() Filtrere ut verdier med filter() Mappe til nye objekter med map() og flatMap() Sortere med sorted() og ulike typer Comparators Aggregere med reduce() og collect() Behandle hvert element med forEach() og forEachOrdered() Gruppere og telle opp forekomster i hver gruppe med collect() Konvertere tilbake til en collection med collect() Konvertere til et objekt med get() Begrense reultatet med limit() Hente enkel statistikk (min, max, average, sum) med reduce() og collect() og bl.a. summarizingInt() Bruke :: til metodereferanser Lese en fil inn i en stream med Files.lines() Behandle hvert element med forEach() og forEachOrdered() Workshopen holdes på norsk og går over 2 dager, fra 10.00-14.00, for tiden online, med dedikert lærer og Microsoft Teams som kommunikasjonsplattform.   [-]

Kursbeskrivelse React er et av de mest populære rammeverkene som benyttes for webutvikling i dag. Gjennom dette kurset skal vi lære hvordan React fungerer, hvordan vi kan bygge robuste applikasjoner som skalerer og hvordan vi kan benytte styrkene i TypeScript til å skrive god og vedlikeholdbar kode.   Kurset er strukturert som en workshop der ulike temaer introduseres før deltakerne arbeider med oppgaver. Etterpå går vi igjennom oppgavene sammen og diskuterer fordeler og ulemper ved de ulike implementasjonene. All kode vi skriver sammen sjekkes inn til Github og kan hentes ned også etter at kurset er ferdig.   Grunnleggende React: Komponenter og komponent-treet JSX Props/state Flux-pattern «Hoisting»   Komponentstruktur: Livssyklus-hooks (useEffect) State hooks (useState, useReducer) Memoization (useMemo, useCallback, memo) Composition Kodestruktur, mappeinndeling, feature-folders TypeScript med React   Kodepatterns: Context (services) Ruting (med react-router) Lasting av server-data (med React-Query) Kodesplitting (bundle-splitting)   Diskusjonstema (evaluering av fordeler/ulemper): Mono-repository (fordeler, ulemper) Global state (redux, zustand, annet?) Rammeverk (NextJs, Create-React-App, NX Workspace)   Ta med egen PC   [-]

You’ll get hands-on experience with building a Reactive application to stream data leveraging the newly available Reactive data types, Spring WebFlux, Spring Data and Rsocket. Besides that, we will work with some new tools which make dealing with errors and blocking APIs visible. Agenda Introduction Reactive Streams, Publisher/Subscriber types and Reactor types Getting familiar with Project Reactor Using Reactive RabbitMQ with Spring Using Rsocket as a streaming message protocol Using Spring WebFlux Functional configuration API for Spring WebFlux Using Reactive Types with Thymeleaf Using Spring Security Reactive Using Spring Data MongoDB to reactively stream data Using Spring Data R2DBC Using Reactive Redis with Spring What’s next?  Target audience This workshop is targeted at developers and architects who are new to reactive programming and want to learn how to use the Spring ecosystem to get started. Requierments Participants should have some prior knowledge about Java and the Spring Framework/Ecosystem. The workshop will be held in English. In order to participate, you will need: A laptop with at enough spare disk space and RAM Java, Maven and your favourite IDE installed (Eclipse, Spring STS, IntelliJ, Netbeans) Docker for some demos [-]

AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals [-]

Skal du oppgradere fra Office 2007, 2010 eller 2013 til Office 2016? Sett av en halv dag og lær hvordan du bruker den nye funksjonaliteten, samt andre nyttige teknikker. Du lærer med andre ord å utnytte mulighetene i Office 2016 slik at du kan jobbe smartere, bedre og mer effektivt! Om kurset holdes bedriftsinternt kan det også inkluderes en oppgraderingsøkt hhv. Windows 8.1 eller Windows 10.   Kursinnhold:   Generelt Søk etter kommando (fortell meg det) Endringer i Backstage-visning Smartoppslag (Innblikk) Oversette tekst   Word 2016 Nye verktøy Bruk av overskriftsstiler (Vis/ skjul) Forbedret Navigasjonsrute Forenklet samarbeid med andre (Om merknader og spor endringer)   PowerPoint 2016 Gjennomgang av programvinduet Nye verktøy Forbedret grafikkmuligheter (bilder) Enklere håndtering av figurer (hjelpelinjer) Flere muligheter med video Forbedret presentasjonsvisning   Outlook 2016 Gjennomgang av programvinduet Tilpasse programvinduet Diskusjonsvisning Rydd opp diskusjon Ignorer Hurtigtrinn Enklere å legge til vedlegg Ny «rotemappe» Integrasjon med OneNote Søk   Excel 2016 Gjennomgang av programvinduet Forbedret graf- og diagram-muligheter Sparklines og Slicer Hurtiganalyse Kort demonstrasjon av en rapport side fra et Office365 miljø.   OneNote 2016 Generell introduksjon til programmet.   Windows 8.1/10 (valgfritt om kurset kjøres bedriftsinternt) Startmenyen/ startskjermen Enkel navigasjon Bruk av vinduer og oppgavelinje Tilpasse skrivebord Windows Utforsker Lagring av filer i bibliotek   Søk   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]